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Control estadístico de procesos de manufactura - SPC

Control estadístico de procesos de manufactura - SPC

Centro de Ingeniería de la Calidad

Curso online


266

Duración : 8 Semanas

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Objetivos

Construcción e interpretación de los indicadores capacidad, estabilidad, centramiento y calidad del proceso. Diferenciar entre variación natural y variación asignable. Evidenciar la normalidad de un proceso. Tratamiento de casos de no-normalidad Tomar decisiones encaminadas a mejorar los indicadores del proceso. Efectuar análisis de capacidad de corto y largo plazo. Medir el impacto económico de la mala calidad. Determinar la Estabilidad/Inestabilidad de un proceso. Medir el impacto económico de la mejoras del proceso. Medir la calidad de un proceso con característica cuantitativa. Medir la calidad de un proceso con característica cualitativa. Interpretar la información presente en los gráficos de control y decidir en qué momento se deben tomar acciones correctivas y en donde tomar acciones preventivas.

A quién va dirigido

Profesionales encargados de áreas de procesos productivos, Calidad, Mejoramiento Continuo, Investigación y Desarrollo, Green Belts, Black Belts, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Planta.

Requisitos

No hay requisitos

Temario completo de este curso

Temas cubiertos:
  • Estadística Industrial Básica
  • Concepto de variación aleatoria y variación asignable.
  • Prueba de normalidad, tratamiento de la no-normalidad
  • Diagramas: Pareto, Box-Plot, Interval Plot, Histograma, Serie de Tiempo.
  • Análisis de Estabilidad de Proceso.
  • Capacidad de un proceso de variable cuantitativa.
  • Transformación de Box-Cox, Transformación de Johnson.
  • Indices Cp, Cpi, Cps, Cpk, Cpm, Pp, Ppi, Pps, Ppk, indice K de centramiento, Indice de estabilidad, PPM, DPMO, métrica 6sigma.
  • Procesos con doble especificación, procesos con una especificación.
  • Análisis de variación de corto plazo, análisis de variación de largo plazo.
  • Análisis de capacidad para defectuosos (binomial).
  • Análisis de capacidad para defectos (poisson).
  • Diseño de tolerancias.
  • Cartas de control para variables: X-R, X-S, X-Rmóvil.
  • Cartas de control para defectuosos: P, NP.
  • Cartas de control para defectos: C, U.
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