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Curso de Data Analysis

Curso de Data Analysis

TripleTen

Curso online


1.931

Duración : 7 Meses

En Lectiva.com, nos complace saber que contamos con perfiles profesionales como el tuyo. Personas apasionadas por el análisis de datos a través de herramientas y software de vanguardia. Por tal razón, en nuestro portal formativo contamos con Practicum, el mejor centro capacitado para brindarte una formación de alto nivel que logre destacar tu valor como profesional.

El innovador curso de Data Analysis, es impartido en modalidad online, con una duración de siete meses en los cuales lograrás dominar nuevas metodologías que te convertirán en un experto analista de datos, realizando doce proyectos que contribuyan a tu formación teórica y práctica. Estos proyectos se basan en datos reales de diversos sectores (comercio electrónico, publicidad, etc.) y están diseñados para poner de relieve una serie de habilidades relevantes para el business analysis, la comprobación de hipótesis y la presentación de resultados.

¿Qué esperas? Inscríbete ahora mismo. Solo basta con hacer clic en el botón verde de pide información. Al completar tu formulario, serás atendido por un asesor quien resolverá tus dudas y guiara en tu proceso de matriculación.

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Objetivos

Hazte data analyst en 7 meses.

A quién va dirigido

El programa está diseñado para adultos (18+) que quieren cambiar de carrera y adquirir nuevas aptitudes.

Requisitos

Aunque la experiencia en programación, matemáticas o datos sería definitivamente útil, puedes aprender con nuestros programas desde cero.-- Si necesitas ayuda extra para dominar Python o para entender problemas de matemáticas, nuestro equipo estará ahí para ayudarte.-- Si tienes experiencia en la industria de la tecnología, la curva de aprendizaje será menos empinada, pero aún así tendrás mucho que aprender. Y muchos de nuestros estudiantes no son principiantes.

Temario completo de este curso

Resumen del Contenido

  • Python básico
  • Preprocesamiento de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Análisis de datos estadísticos
  • Proyecto integrado 1
  • Recopilación y almacenamiento de datos (SQL)
  • Análisis de negocio
  • Tomar decisiones de negocio basadas en datos
  • Cómo contar una historia utilizando datos
  • Proyecto integrado 2
  • Automatización
  • Pronóstico y previsión
  • Proyecto final
  • Curso de Preparación Profesional

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