Global MBA en IA y Data Science
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaCurso online
14.600 € 649 €
Duración : 14 Meses
El Global MBA en IA & Data Science es un programa único diseñado para formar a profesionales capaces de liderar proyectos estratégicos en inteligencia artificial y ciencia de datos. Este máster integra conocimientos avanzados en big data, machine learning, inteligencia artificial empresarial y gestión de datos, proporcionando una formación integral que conecta la tecnología con la toma de decisiones empresariales.
El programa abarca áreas clave como análisis de datos, inteligencia de negocio, tecnologías de almacenamiento para big data, y herramientas prácticas como Python, Power BI y Google Data Studio. Además, incluye módulos que exploran las aplicaciones empresariales de la IA en sectores como marketing, recursos humanos, finanzas y operaciones, asegurando que los estudiantes estén preparados para enfrentar los retos de un entorno empresarial digital y globalizado.
Gracias a su modalidad 100% online, el Global MBA en IA & Data Science ofrece la flexibilidad necesaria para compaginar la formación con las responsabilidades personales y profesionales, garantizando un aprendizaje adaptado a las demandas del mercado actual.
El Global MBA en IA & Data Science abarca el contenido académico de los siguientes másters:
MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
Máster en Big Data y Business Intelligence
Máster en IA Empresarial
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El Global MBA en IA & Data Science tiene como objetivo formar a líderes capaces de transformar los datos en valor empresarial mediante el uso de herramientas avanzadas y metodologías innovadoras. Entre los objetivos principales se encuentran: Desarrollar competencias avanzadas en inteligencia artificial y machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning. Capacitar en el manejo de grandes volúmenes de datos mediante tecnologías como Apache Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL. Fomentar la toma de decisiones basada en datos, utilizando herramientas de business intelligence y visualización interactiva como Power BI y Google Data Studio. Preparar a los estudiantes para liderar proyectos estratégicos de IA, aplicándola a áreas como marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones. Integrar habilidades prácticas en el análisis de datos, con énfasis en estadística, probabilidad y visualización para interpretar insights clave. Explorar el futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones empresariales mediante casos prácticos y escenarios innovadores. Desarrollar habilidades directivas y de liderazgo, fomentando la gestión efectiva de equipos en proyectos tecnológicos complejos. Este programa combina una sólida base técnica con un enfoque estratégico, capacitando a los estudiantes para liderar con éxito en un entorno empresarial impulsado por los datos.
A quién va dirigido
El Global MBA en IA & Data Science está dirigido a profesionales, emprendedores y líderes que deseen desarrollar competencias avanzadas en inteligencia artificial y ciencia de datos para liderar proyectos innovadores en sus organizaciones. Este programa es ideal para: Analistas de datos y científicos de datos que busquen especializarse en herramientas avanzadas como Python, Apache Spark y tecnologías de machine learning. Directivos y gerentes interesados en implementar estrategias basadas en datos para optimizar la toma de decisiones empresariales. Consultores y asesores tecnológicos que deseen integrar soluciones de big data, inteligencia artificial y business intelligence en sus proyectos. Emprendedores tecnológicos que quieran desarrollar negocios disruptivos basados en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos. Profesionales de áreas funcionales como marketing, finanzas o recursos humanos que deseen aplicar soluciones basadas en IA para transformar sus procesos. Graduados universitarios en áreas relacionadas con tecnología, ingeniería, estadística o economía que busquen mejorar su perfil profesional con competencias en ciencia de datos e inteligencia artificial. Este máster es ideal para aquellos que aspiran a liderar la transformación digital en sus organizaciones mediante el uso estratégico de datos e inteligencia artificial.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. MARKETING
- Tema 1. Nuevo rol del consumidor
- Tema 2. La marca
- Tema 3. El cliente ideal
- Tema 4. Recorrido del cliente
- Tema 5. Tipos de marketing
BLOQUE 2. E-COMMERCE
- Tema 1. Venta online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO
- Tema 1. Selección de personal
- Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
- Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
- Tema 4. Formación del personal
- Tema 5. Métricas de personal
- Tema 6. Modelos de dirección
BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Dirección de operaciones
- Tema 3. La demanda
- Tema 4. Desarrollo de productos
- Tema 5. Sistemas de operaciones
- Tema 6. Planificación y gestión de procesos
- Tema 7. Planificación operativa
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB
- Tema 1. Cómo atraer clientes
- Tema 2. Seo: Optimización órganica
- Tema 3. SEM: optimización de pago
- Tema 4. Automatizar ventas
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Psicología en marketing
BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 7. BUSINESS PLAN
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES
- Tema 1. Definición del problema
- Tema 2. Selección de criterios y técnicas
- Tema 3. Desarrollo de alternativas
- Tema 4. Análisis
- Tema 5. Decisión
- Tema 6. Plan de acción
- Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS
- Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
- Tema 2. Comunicación estratégica
- Tema 3. Cultura organizacional
- Tema 4. Ética empresarial
- Tema 5. Flexibilidad laboral
BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE
- Tema 1. El balance
- Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
- Tema 3. El estado de flujos de efectivo
- Tema 4. Asientos
- Tema 5. Contabilidad avanzada
- Tema 6. Impuestos
BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN
- Tema 1. Contabilidad de costes
- Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
- Tema 3. Working capital
- Tema 4. Deuda financiera neta
BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
BLOQUE 14. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al big data
- Tema 2. Big data en proyectos
- Tema 3. Metodologías ágiles
- Tema 4. Inteligencia artificial
- Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
- Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 16. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Open data
- Tema 2. Gestión del dato
- Tema 3. Privacidad de datos
- Tema 4. Almacenamiento de datos
- Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 17. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Interpretación de datos
- Tema 2. Visualización interactiva con Python
- Tema 3. Introducción a Carto
- Tema 4. Microsoft Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 18. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Tecnología de bases de datos
- Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
- Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 19. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 20. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 21. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 22. IA EMPRESARIAL
- Tema 1. Introducción a la IA
- Tema 2. La IA en tu día a día
- Tema 3. La IA en el entorno laboral
- Tema 4. IA para Finanzas
- Tema 5. IA para Marketing
- Tema 6. IA para Recursos Humanos
- Tema 7. IA para Operaciones
- Tema 8. Casos Prácticos
- Tema 9. El Futuro de la IA
BLOQUE 23. HABILIDADES DIRECTIVAS
- Tema 1. Liderazgo
- Tema 2. Comunicación efectiva
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empoderar equipos
- Tema 5. Gestión del cambio
2.595 € 1.995 €
Precio a consultar
2.595 € 1.995 €
1.950 € 1.695 €
2.380 € 595 €