INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A MARKETING DIGITAL
CENTRO DE FORMACIÓN ESCOACurso online
620 €
Duración : 5 Meses
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Curso recomendado para todos aquellos que necesitan aplicar la Inteligencia Artificial al mundo del Marketing. Una completa formación diseñada por profesionales expertos en IA.
Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión integral de cómo puedes aplicar la IA al marketing digital para optimizar tus resultados.
El objetivo de este curso será la adquisición de herramientas y técnicas de Marketing mejoradas a través de la Inteligencia Artificial.
Elige esta formación teórico-práctica, para conseguir optimizar las acciones de marketing creadas con ayuda de la Inteligencia Artificial.
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Objetivos
- Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella. - Identificar el valor que aporta la Inteligencia Artificial (I.A.) en marketing digital, evaluando el impacto que provoca en la industria y economía digital. - Analizar el impacto del “Mercado de Datos” en la economía para integrar la tecnología en los procesos del Marketing Digital a través del concepto MarTech. - Definir los fundamentos del Marketing Digital, así como su estrategia y principales KPIs para configurar el Dashboard de análisis de métricas de un proyecto digital. - Aplicar los procesos de la estrategia de marketing digital automatizados mediante técnicas de IA utilizadas en Marketing Digital. - Implementar la IA en la eficiencia en los procesos de trabajo y el aprovechamiento de la automatización de tareas. - Gestionar a través de la metodología Agile y Design Thinking un caso de éxito del uso de la Inteligencia Artificial y desarrollarlo.
Temario completo de este curso
- Unidad 1. introducción a la inteligencia
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
- Caracterización de la Inteligencia Artificial
- Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
- Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
- Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
- Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
- Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
- Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
- Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- Asimilación de la importancia de la I.A. aplicada al marketing Digital y su relación con la eficiencia en el mercado e-Commerce
- Interés por el valor añadido que supone la aplicación de la I.A. en los procesos de comercialización actuales.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Unidad 2. Martech, mercado de datos (big data) y e-commerce.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
- Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
- Relación entre la I.A. y el marketing digital
- Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
- Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
- Contexto del e-Commerce en el mercado español
- Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
- Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- Implicación e interés por el “Mercado de Datos” y su influencia en la economía.
- Demostración de una actitud crítica sobre el impacto de las nuevas tecnologías en los procesos de marketing digital.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Unidad 3. Marketing digital.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Caracterización del Marketing Digital:
- Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
- Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
- Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
- Configuración de un Dashboard de métricas web:
- Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
- Técnicas de Growth Hacking
- Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
- Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
- Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
- Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
- Caracterización del Marketing Digital:
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- Atención en las diferentes estrategias de marketing focalizadas a una mejor interacción entre los clientes y el negocio digital.
- Interés en la inclusión de nuevas herramientas en el diseño de los propios proyectos digitales.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Unidad 4. Aplicaciones de la IA en el marketing digital.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
- Generación y curación de contenido en las redes sociales.
- Publicidad Programática en buscadores.
- Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
- Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
- Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
- Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
- Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
- Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
- Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
- Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- Predisposición en el uso de herramientas de comunicación automáticas para el alcance de objetivos de los proyectos digitales.
- Interés por el conocimiento del comportamiento de un usuario on-line.
- Tolerancia ante la opinión crítica de un cliente o usuario on-line.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Unidad 5. IA y automatización del marketing.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
- Customer Journey Mapping y Touch Points
- MOT, Customer insight y Mapping de empatía
- CXM: Customer Experience Management
- Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
- Concepto de Funnel de conversión
- Metodología de marketing digital Funnel de conversión
- Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
- Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
- Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
- Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
- Conceptos básicos de WordPress.
- Implementación del Plug-in Active Member 360
- Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- Concienciación de la importancia del uso de nuevas herramientas tecnológicas como soluciones para mejorar los resultados de negocio.
- Demostración de una actitud responsable en la utilización de herramientas integrales automáticas.
- Desarrollo de una actitud positiva hacia el trabajo en equipo y colaborativo para el mejor uso de las herramientas automáticas.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Unidad 6. Business case de IA aplicada al negocio digital.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
- Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
- Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
- Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
- Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
- Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
- Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
- Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
- Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
- Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- Uso de habilidades de comunicación a través de la exposición del trabajo realizado.
- Capacidad de autovaloración de los proyectos digitales elaborados.
- Demostración de una actitud de empatía hacia los productos y procesos seleccionados por el resto de compañeros utilizados en sus propios proyectos digitales.
- Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas
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