Curso de nivel intermedio. Profundiza en DMAIC y el análisis estadístico (pruebas de hipótesis, distribuciones) para abordar problemas de datos y aplicar herramientas Lean Six Sigma. Prepara al alumno para liderar proyectos más pequeños, sirviendo como un experto analítico dentro de los equipos dirigidos por un Black Belt.
La formación publicada en Lectiva.com profundiza en aspectos relacionados con el análisis estadístico, incluyendo las pruebas de hipótesis y las distribuciones. Estos conocimientos permiten al alumno desarrollar una mayor capacidad analítica para identificar y abordar problemas de datos, así como aplicar herramientas propias de Lean Six Sigma en proyectos de mejora. El enfoque del curso está dirigido a quienes ya cuentan con una base y desean avanzar hacia un nivel intermedio de conocimiento de esta metodología.
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Objetivos
Objetivos: - Modo de Fallos y Análisis de Efectos - Gestión de proyectos y equipos - Probabilidad y Teorema del Límite Central - Distribuciones estadísticas - Estadísticas descriptivas - Cómo realizar pruebas de hipótesis básicas - Eliminación de residuos y Kaizen - Gráficos de control básicos
A quién va dirigido
Personas que desean aprender a gestionar equipos.
Requisitos
Aunque no es necesario, es recomendable poseer la certificación Lean Six Sigma White Belt y/o tener conocimientos básicos de estadística.
Temario completo de este curso
Contenidos
- Módulo 1: ¿Qué es Six Sigma?
- Módulo 2: Historia y aplicación de Six Sigma
- Módulo 3: Otros métodos de calidad y mejora de procesos
- Módulo 4: Conceptos Lean
- Módulo 5: Conceptos básicos de Six Sigma
- Módulo 6: Abordando el Problema
- Módulo 7: ¿Qué es un Proceso?
- Módulo 8: Calidad
- Módulo 9: Selección de los proyectos correctos
- Módulo 10: Gestión básica de equipos Six Sigma
- Módulo 11: Introducción a DMAIC y DMADV
- Definir
- Medida
- Analizar
- Mejorar
- Control
- Módulo 12: Análisis Gráfico Intermedio
- Módulo 13: Distribuciones de probabilidad normal
- Módulo 14: Correlación y regresión
- Módulo 15: Distribuciones de probabilidad no normales
- Módulo 16: Evaluación de la hipótesis
- Módulo 17: Tamaño de la muestra
- Módulo 18: Gráficos de control avanzados
- Módulo 19: Aplicando Estadísticas a procesos de Negocios a través de Six Sigma
2.595 € 1.995 €
2.495 € 1.895 €
2.495 € 1.895 €
1.150 €
+ IVA
3.880 € 1.940 €