PROGRAMA

Propedéuticos de Data Science

La necesidad de Información en la Industria 4.0.

Fundamentos de Programación para Data Scientists.

Estadística Básica para Data Scientists.

Fundamentos de Bases de Datos.

Metodologías y Herramientas Tecnológicas para Data Science

Modelos Analíticos para Ciencia de Datos.

Estudios de Casos de Modelos Analíticos.

Introduccion al Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

Algoritmos y Validación de Modelos de Machine Learning.

Stack Tecnológico del Data Scientist

Algoritmos de Machine Learning

Algoritmos de Clasificación.

Algoritmos de Agrupación.

Selección del Algoritmo y Entrenamiento del Modelo usando el paquete Sklearn en Python.

Validación de resultados del Modelo y Tuneo

Validación de Modelos de Machine Learning: Métricas.

Mejora de performance de Modelos de Machine Learning.