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MBA + Maestría en Big Data y Data Analytics

MBA + Maestría en Big Data y Data Analytics

Escuela de Posgrado de Salamanca

Curso online

Descuento Lectiva
2.112 € 1.056 €

Duración : 1 Año

Permite conocer sobre la gestión laboral y seguridad social, los

recursos humanos, soft skills y coaching, la contabilidad y

analítica contable, el marketing estratégico, la responsabilidad

social corporativa, la empresa digital, la gestión fiscal, los

manuales formativos de herramientas de gestión empresarial,

las bases de datos, la programación enfocada a objetos, las

bases del razonamiento estadístico, la delimitación del concepto

de inteligencia, las fases de un proyecto de Big data, el

liderazgo en la organización digital y teambuilding, entre otros

conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad

didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación

que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma

autónoma.

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A quién va dirigido

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre MBA & Maestría en Big Data y Data Analytics y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Temario completo de este curso

PARTE 1: GESTIÓN LABORAL Y SEGURIDAD SOCIAL

  • Módulo 1: Proceso de Formación del Derecho del Trabajo.
  • Módulo 2: Introducción a la Seguridad Social.
  • Módulo 3: Negociación Colectiva y Convenios Colectivos.
  • Módulo 4: Cotizaciones a la Seguridad Social y Nóminas.
  • Módulo 5: Contratación Laboral.
  • Módulo 6: Vicisitudes del Contrato de Trabajo.
  • Módulo 7: Extinción del Contrato de Trabajo.
  • Módulo 8: Jornada, Horario e Interrupciones del Tiempo de Trabajo.
  • Módulo 9: Salario.
  • Módulo 10: Prestaciones.
  • Módulo 11: Prevención de Riesgos Laborales I.
  • Módulo 12: Prevención de Riesgos Laborales II.

PARTE 2: RECURSOS HUMANOS, SOFT SKILLS Y COACHING

  • Módulo 1: Gestión de los Recursos Humanos.
  • Módulo 2: Reclutamiento y Selección de Personal.
  • Módulo 3: Formación en la Empresa.
  • Módulo 4: Comunicación en la Empresa.
  • Módulo 5: Gestión de Personal y Habilidades Directivas.
  • Módulo 6: Soft Skills I.
  • Módulo 7: Soft Skills II.
  • Módulo 8: Coaching Ejecutivo.

PARTE 3: CONTABILIDAD Y ANALÍTICA CONTABLE

  • Módulo 1: Contabilidad.
  • Módulo 2: Hechos Contables.
  • Módulo 3: Resultado de la Empresa.
  • Módulo 4: Interpretación de la Documentación y la Normativa Mercantil y Contable.
  • Módulo 5: Contabilidad de Gestión.
  • Módulo 6: PGC y Libros Contables.
  • Módulo 7: Registros Contables de la Actividad Empresarial.
  • Módulo 8: Contabilidad del IVA en los Libros Auxiliares.
  • Módulo 9: Documentación Comercial.
  • Módulo 10: Análisis de la Contabilidad.
  • Módulo 11: Aplicaciones Informáticas de Contabilidad.
  • Módulo 12: Registro Contable a Través de Aplicaciones Informáticas.

PARTE 4: MARKETING ESTRATÉGICO

  • Módulo 1: Principios del Marketing.
  • Módulo 2: Marketing Mix.
  • Módulo 3: Análisis del Entorno.
  • Módulo 4: Análisis del Mercado.
  • Módulo 5: Análisis del Consumidor.
  • Módulo 6: Aplicación del Marketing.
  • Módulo 7: Marketing Digital.
  • Módulo 8: Elaboración de un Plan de Marketing.
  • Módulo 9: Medición y Valoración de Resultados I.
  • Módulo 10: Medición y Valoración de Resultados II.

PARTE 5: RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

  • Módulo 1: Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa.
  • Módulo 2: Derechos Humanos y Laborales Básicos.
  • Módulo 3: Impacto Medioambiental de las Empresas.
  • Módulo 4: Intereses del Consumidor.
  • Módulo 5: Gestión de la Responsabilidad Social Corporativa.
  • Módulo 6: Comunicación y Transparencia.
  • Módulo 7: Efectividad de la RSC.
  • Módulo 8: RSC en el Ámbito de las PYMES.

PARTE 6: EMPRESA DIGITAL

  • Módulo 1: Empresas en el Sector Digital.
  • Módulo 2: Tecnología Aplicada a la Empresa.
  • Módulo 3: SEO.
  • Módulo 4: Joomla! I.
  • Módulo 5: Joomla! II.
  • Módulo 6: WordPress I.
  • Módulo 7: WordPress II.
  • Módulo 8: PrestaShop I.
  • Módulo 9: PrestaShop II.

PARTE 7: GESTIÓN FISCAL

  • Módulo 1: Introducción a la Gestión Fiscal.
  • Módulo 2: Ley General Tributaria (I): Tributos.
  • Módulo 3: Ley General Tributaria (II): Régimen Sancionador y Actuaciones Especiales.
  • Módulo 4: Derechos y Obligaciones del Contribuyente en la Gestión Tributaria Digital.
  • Módulo 5: Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas (I).
  • Módulo 6: Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas (II).
  • Módulo 7: Impuesto sobre la Renta de No Residentes.
  • Módulo 8: Impuesto sobre Sociedades (I).
  • Módulo 9: Impuesto sobre Sociedades (II): Régimen Fiscal de las Cooperativas y Entidades sin Fines Lucrativos.
  • Módulo 10: Impuesto sobre el Patrimonio.
  • Módulo 11: Impuesto sobre Sucesiones y Donaciones.
  • Módulo 12: Impuesto sobre Transmisiones Patrimoniales y Actos Jurídicos Documentados.
  • Módulo 13: Impuesto sobre el Valor Añadido (I).
  • Módulo 14: Impuesto sobre el Valor Añadido (II).
  • Módulo 15: Impuesto sobre el Valor Añadido (III).
  • Módulo 16: Impuestos Especiales.
  • Módulo 17: Impuesto Complementario para los Grupos Multinacionales y los Grupos Nacionales de Gran Magnitud (I).
  • Módulo 18: Impuesto Complementario para los Grupos Multinacionales y los Grupos Nacionales de Gran Magnitud (II).
  • Módulo 19: Impuesto sobre el Margen de Intereses y Comisiones de Determinadas Entidades Financieras.
  • Módulo 20: Impuesto sobre Determinados Servicios Digitales.
  • Módulo 21: Impuesto sobre las Transacciones Financieras.
  • Módulo 22: Tasas y Precios Públicos.
  • Módulo 23: Hacienda Autonómica (I): Régimen Común de Financiación.
  • Módulo 24: Hacienda Autonómica (II): Regímenes Especiales de Financiación.

PARTE 8: MANUALES FORMATIVOS DE HERRAMIENTAS DE GESTIÓN EMPRESARIAL

  • Módulo 1: Sage 50c I.
  • Módulo 2: Sage 50c II.
  • Módulo 3: a3ERP I.
  • Módulo 4: a3ERP II.
  • Módulo 5: Software DELSOL: FACTUSOL.
  • Módulo 6: Software DELSOL: CONTASOL.
  • Módulo 7: Software DELSOL: NOMINASOL.

PARTE 9: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

  • Módulo 1: Bases de Datos.
  • Módulo 2: Programación Enfocada a Objetos.
  • Módulo 3: Bases del Razonamiento Estadístico.
  • Módulo 4: Fundamentos del Big Data.
  • Módulo 5: Ámbitos de Aplicación del Big Data.
  • Módulo 6: Data Science.
  • Módulo 7: Introducción al Business Intelligence.
  • Módulo 8: Arquitectura de Business Intelligence.
  • Módulo 9: Análisis de Datos con Python.
  • Módulo 10: Detección y Manejo de los Plateau.
  • Módulo 11: Herramienta Power BI.
  • Módulo 12: Programación R en Big Data y Business Intelligence.
  • Módulo 13: Protección de Datos y Seguridad en Big Data y Business Intelligence.

PARTE 10: APLICACIÓN DEL BIG DATA EN LA GESTIÓN DE PERSONAS

  • Módulo 1: Caracterización de la Tecnología.
  • Módulo 2: Bases de Datos.
  • Módulo 3: Bases del Razonamiento Estadístico.
  • Módulo 4: Delimitación del Concepto de Big Data.
  • Módulo 5: Introducción a la Inteligencia Artificial.
  • Módulo 6: Aprendizaje Automático o Machine Learning.
  • Módulo 7: Aprendizaje Profundo o Deep Learning.
  • Módulo 8: Fases de un Proyecto de Big Data en la Organización.
  • Módulo 9: Estrategia Corporativa y Gestión de Personas.
  • Módulo 10: People Analytics (I): Fundamentos.
  • Módulo 11: People Analytics (II): Visualización de Datos y Cuadros de Mando.
  • Módulo 12: Analítica de Datos en el Ciclo de Vida del Talento.
  • Módulo 13: Liderazgo.
  • Módulo 14: Desarrollo de Equipos y Dinámicas Relacionales.
  • Módulo 15: Seguridad, Bienestar y Calidad de Vida Laboral.
  • Módulo 16: Ética y Legalidad.

PARTE 11: BIG DATA PARA INGENIERÍAS

  • Módulo 1: Introducción de Big Data en las Ingenierías.
  • Módulo 2: Fundamentos de Big Data.
  • Módulo 3: Arquitectura Hadoop.
  • Módulo 4: Planificación e Instalación de Clústeres Hadoop.
  • Módulo 5: Administración y Mantenimiento de Hadoop.
  • Módulo 6: Seguridad, Ingestión y Procesamiento Batch.
  • Módulo 7: Apache Spark y RDD.
  • Módulo 8: DataFrames, DataSets y SQL.
  • Módulo 9: Spark Streaming.
  • Módulo 10: Data Science y Machine Learning.
  • Módulo 11: Análisis de Datos con Apache Pig.
  • Módulo 12: Explotación de Datos con Apache Hive.
  • Módulo 13: Explotación de Datos con Impala.

PARTE 12: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Unidad Didáctica 1: Big Data y Transformación Digital.

PARTE 13: EXPERTO EN CLOUD: HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR EN LA NUBE

  • Módulo 1: Fundamentos de Internet.
  • Módulo 2: Big Data, Minería de Datos e Inteligencia Empresarial.
  • Módulo 3: Nociones Básicas sobre la Computación en la Nube o Cloud.
  • Módulo 4: Arquitectura y Tecnologías Base de Cloud.
  • Módulo 5: Introducción a los Proveedores de Cloud.
  • Módulo 6: Aplicaciones Prácticas de la Nube (I): Bases de Datos e Inteligencia Artificial.
  • Módulo 7: Aplicaciones Prácticas de la Nube (II): Almacenamiento.
  • Módulo 8: Aplicaciones Prácticas de la Nube (III): DevOps.
  • Módulo 9: Aplicaciones Prácticas de la Nube (IV): Herramientas de Colaboración y Redes Sociales.
  • Módulo 10: Funcionalidades de la Nube para Organizaciones Empresariales y Usuarios Finales.
  • Módulo 11: Migración a la Nube.
  • Módulo 12: Gestión de la Seguridad en la Nube.
  • Módulo 13: Gestión de Identidades y Accesos.
  • Módulo 14: Marcos Regulatorios Adicionales Aplicados a Cloud.

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