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PDD en IA

PDD en IA

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Curso online

Descuento Lectiva
3.300 € 1.165

Duración : 5 Meses

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Objetivos

El PDD en IA tiene los siguientes objetivos: -Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas IA en los negocios. -Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en la implementación de IA. -Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en IA. -Comprender los retos y oportunidades del mercado IA. -Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de IA.

A quién va dirigido

El PDD en IA está dirigido a: -Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en IA y liderar proyectos de implementación de IA. -Profesionales de tecnología que desean comprender mejor la implementación de IA en los negocios. -Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en IA. -Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de la IA. -Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de IA a sus clientes.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: -Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. -Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. -Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. -En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad
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