Módulo 1: Introducción a Python e instalación de herramientas

• Instalación de Python en Windows, macOS y Linux

• Herramientas de desarrollo: VS Code, PyCharm, CursorAI, Anaconda, Jupyter Lab

• Uso del intérprete interactivo y ejecución de scripts

• Primer programa: print("Hola, mundo")

• Comentarios y sintaxis básica

Módulo 2: Tipos de datos y variables

• Declaración de variables y convenciones de nombres

• Tipos primitivos: enteros, flotantes, complejos, texto y booleanos

• Conversión de tipos (casting)

• Uso de input() y type()

• Operadores: aritméticos, relacionales y lógicos

Módulo 3: Estructuras de control de flujo

• Condicionales: if, elif, else

• Bucles: while y for

• Control de flujo: break, continue, pass

• Ejercicios prácticos con decisiones y repeticiones

Módulo 4: Colecciones – listas, tuplas, conjuntos y diccionarios

• Listas: creación, acceso, métodos útiles

• Tuplas: inmutabilidad y desempaquetado

• Conjuntos: operaciones básicas y eliminación de duplicados

• Diccionarios: clave-valor, acceso y métodos

Módulo 5: Funciones y modularidad

• Definición y uso de funciones

• Parámetros, argumentos y valores por defecto

• Funciones anónimas (lambda)

• Alcance de variables (global y local)

• Módulos e importación de librerías básicas (math, random)

Módulo 6: Manejo de cadenas y archivos

• Operaciones con cadenas: métodos, slicing, f-strings

• Lectura y escritura de archivos de texto

• Gestión de archivos con with

• Casos prácticos: lectura de logs, registro de usuarios, exportaciones

Módulo 7: Manejo de errores y depuración

• Tipos de errores: sintaxis, ejecución, lógicos

• Manejo de excepciones: try, except, finally, else

• Captura de errores específicos (ZeroDivisionError, ValueError, etc.)

• Depuración básica en VS Code y PyCharm

Módulo 8: Proyecto final integrador

• Desarrollo de un proyecto práctico completo

• Lectura y validación de datos

• Aplicación de funciones, estructuras de control y módulos

• Evaluación de lo aprendido de forma práctica