BUSINESS TRANSFORMATION

Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS

· Data Analytics y especializaciones (Business Intelligence, Big Data y Data Science)

· Priorizar necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas

· Organización, gestión y gobierno de los datos

· Elementos estratégicos de una organización Data Driven

· Claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato

Business Analytics - 5 ECTS

· Indicadores clave de gestión: métricas, objetivos, comparativas y panes de acción

· Demanda y soluciones sostenibles

· Business Case en Data & Analytics: ¿cómo justificar la inversión en un proyecto? ¿cómo convencer a un CEO? ¿por qué invertir en analítica de datos?

· Indicadores clave de gestión en distintas áreas

· Autoservicio vs. Reporting predefinido: ¿cómo les aplicamos seguridad? ¿qué retos, impactos y costes implican?

Digital Transformation & Challenges of Cybersecurity and Cyberlaw - 5 ECTS

· Innovación tecnológica y Transformación digital

· Innovación corporativa y conceptos clave: innovación abierta y exploración vs. explotación

· Diseño y aplicación del Plan Director de Seguridad

· GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics

· Modelos organizativos: modelos y estructuras Data Compliance

BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS

Data Management for BI - 5 ECTS

· Integración de Business Intelligence

· Procesos funcionales y técnicos de ETL

· Modelos de Data Warehousing y casos de uso

· Importancia de los datos y cómo ayudan en la toma de decisiones

· Datawarehouse Híbrido y Data Lake

Data Visualization - 5 ECTS

· Visualización de datos y sus tecnologías

· Estructuras y modelos de datos para visualización

· Diseño y desarrollo de cuadros de mando

· Desarrollo de proyectos en PowerBI

· Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization

Introduction to programming languages for Data - 5 ECTS

· Conceptos básicos de programación

· Introducción a Python

· Introducción a SQL

· Introducción a R

Big Data - 5 ECTS

· Fundamentos y tecnologías de Big Data

· Implementación de arquitecturas escalables

· Python aplicado a Big Data

· Introducción a Spark

· Casos de usos y sus diferentes arquitecturas

Data Science - 5 ECTS

· Inteligencia Artificial y sus aplicaciones

· Características del Machine Learning Supervisado y No Supervisado

· Interpretabilidad de los modelos resultantes

· Herramientas de IA

· Técnicas más innovadoras de IA para su comprensión a alto nivel (Deep Learning, explicabilidad de modelos, etc.)

PROFESSIONAL SKILLS

Digital Leadership & Data Talent - 5 ECTS

· Proceso, métodos y técnicas de Innovación

· Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking

· Mentalidad y metodologías ágiles

· Métodos y técnicas de comunicación eficaces

· Estrategias para incorporar, desarrollar y retener a las personas y sus capacidades para transformarnos en una organización Data Driven

TFM - 15 ECTS
No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.