Máster presencial
Barcelona
Duración : 2 Semestres
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Fecha inicio
Objetivos
El máster capacita a los estudiantes para: 1. Integrar la inteligencia artificial en la estrategia corporativa y contribuir a la toma de decisiones basada en datos. 2. Diseñar, liderar y gestionar proyectos de Big Data y Analytics en entornos profesionales exigentes. 3. Interpretar y explotar grandes volúmenes de datos para resolver problemas de negocio mediante modelos predictivos y soluciones de IA. 4. Dirigir equipos multidisciplinares e impulsar procesos de transformación digital dentro de las organizaciones. 5. Traducir la complejidad técnica en un impacto tangible y medible para el negocio. 6. A través del TFM y de la posibilidad de realizar prácticas profesionales, los estudiantes adquieren una experiencia aplicada que consolida las competencias trabajadas y refuerza su perfil profesional.
A quién va dirigido
El programa se dirige a profesionales y titulados que desean especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al mundo empresarial y que buscan dar un salto cualitativo en su carrera. Es especialmente adecuado para: - Profesionales del ámbito empresarial que quieren incorporar la IA y la analítica en la toma de decisiones y en la estrategia corporativa. - Perfiles técnicos que desean evolucionar hacia roles híbridos de mayor responsabilidad, combinando tecnología y visión de negocio. - Personas en etapa mid-career que buscan reorientar o impulsar su trayectoria en el campo de la IA aplicada. - Consultores, analistas y emprendedores interesados en desarrollar soluciones basadas en datos e IA con impacto real. - Estudiantes o profesionales en activo que desean compatibilizar formación y experiencia laboral gracias al formato flexible y a las prácticas en empresas colaboradoras. Este máster es ideal para quienes quieren destacar en un mercado laboral en plena expansión, donde los perfiles capaces de conectar tecnología y negocio son cada vez más valorados.
Requisitos
Para el correcto aprovechamiento de las clases es preciso que los candidatos dispongan de las siguientes habilidades: - Interés por el análisis de datos y métodos estadísticos - Disposición para iniciarse en actividades de programación: durante la formación se adquirirán conocimientos de R, Python y SQL - Predisposición para asuntos tecnológicos de la información El proceso de admisión incluye una entrevista personal con el director responsable del programa formativo, en la que se evaluarán y aclararán las dudas sobre las competencias y los requisitos necesarios para cursar el Máster.
Temario completo de este curso
PRIMER SEMESTRE
SEGUNDO SEMESTRE