Módulo 1. Google analytics – ga4 iniciación

• Métricas y dimensiones esenciales

• Configuración de propiedades y flujos

• Administración y análisis en tiempo real

• Secciones de ciclo de vida y usuario

• Conversiones y eventos personalizados

Módulo 1.1. Google analytics – ga4 iniciación iniciación

• Ga4 vs. universal analytics

• Configuración avanzada de propiedades y eventos

• Integración con bigquery

• Machine learning en ga4

• Eventos de conversión y analítica predictiva

Módulo 1.2. Google analytics – ga4 iniciación avanzado

• Informes personalizados y embudos

• Segmentos y filtros avanzados

• Modelos de atribución

• Rutas de conversión

• Integración del ecosistema google

Módulo 2. Google tag manager

• Instalación y configuración gtm

• Seguimiento de eventos

• Variables y data layer

• Implementación de píxeles y conversiones

• Avanzado: scroll, vídeo, multidominio

Módulo 3. Dirección de proyectos digitales

• Rol del project manager y liderazgo

• Kickoff y planificación de proyectos

• Metodologías agile, lean, scrum y kanban

• Gestión de equipos y stakeholders

• Ux/ui y desarrollo web

• Control de costes, tiempos y entregables

Módulo 4. Organización de eventos digitales

• Relaciones públicas digitales

• Gestión de públicos e influencers

• Creación del mensaje y storytelling

• Producción antes, durante y después del evento

• Eventos virtuales y streaming

• Networking y participación en terceros

Módulo 5. Reputación online en las empresas

• Gestión de identidad digital y posicionamiento

• Estrategias de orm y stakeholders

• Escucha activa y análisis de reputación

• Prevención, gestión y comunicación en crisis

• Planes post-crisis y recuperación de marca

Módulo 6. Brand management

• Branding personal y corporativo

• Estrategias y arquitectura de marca

• Creación, análisis y definición de marca

• Visibilidad online y offline

• Reputación de marca e influencia

• Casos prácticos de gestión de marca

Módulo 7. Dirección de toma de decisiones

• Dirección de toma de decisiones

• Big data y análisis para la toma de decisiones

• Diagnóstico de problemas y perfiles decisores

• Definición de objetivos y okr

• Técnicas y modelos de decisión

Módulo 8. Email marketing, afiliación y crm / marketing de afiliación

• Fundamentos del marketing de afiliación

• Funcionamiento y rendimiento

• Modelos de pago y tipologías

• Métricas, estrategia y errores comunes

• Redes de afiliación y casos prácticos

Módulo 8.2. Email marketing, afiliación y crm / marketing de afiliación 2

• Fundamentos del email marketing

• Segmentación, campañas y automatización

• Bases de datos y captación de leads

• Reputación y entregabilidad

• Métricas, testing y legalidad

• Ecosistema del email marketing

• Software crm y esp