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Máster Universitario en Data Science

Máster Universitario en Data Science

La Salle - Universidad Ramon Llull

Máster presencial

Barcelona


Precio a consultar

Duración : 1 Año

En un mundo impulsado por la tecnología y la información, el científico de datos se ha vuelto esencial en todas las industrias. Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle-URL, puedes adquirir conocimientos y habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas para resolver problemas complejos.

Con estos conocimientos y habilidades podrás conocer mejor a tus clientes, tus productos, el funcionamiento y las relaciones entre los equipos de trabajo de tu empresa, prever riesgos, visualizar las oportunidades de negocio, analizar la viabilidad y rentabilidad de nuevos productos, diseñar campañas de marketing y posicionar mejor tu empresa, entre otros.

Este máster te brinda amplias oportunidades de carrera en diversas industrias, donde podrás convertirte en un catalizador de la innovación. También podrás realizar los complejos análisis necesarios en grandes experimentos científicos en campos como las biociencias, astrofísica o física de altas energías.

El Máster Universitario en Ciencia de los Datos / Data Sience ha sido galardonado con 4 estrellas en el prestigioso Programa Internacional QS STARS. Este reconocimiento prueba la calidad docente y la competitividad de La Salle Campus Barcelona y consolida nuestro prestigio a nivel internacional.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Octubre 2026

Objetivos

-Analizar datos, abarcando habilidades fundamentales como la recopilación, limpieza y preparación de datos, así como la capacidad de identificar patrones, llevar a cabo análisis exploratorios y aplicar técnicas estadísticas avanzadas. -Dominar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar modelos de clasificación, predicción y optimización que resuelvan problemas complejos en diversas áreas. -Desarrollar habilidades en visualización de datos para representar de manera clara y comprensible los resultados del análisis de datos, lo que facilita la toma de decisiones informadas. -Familiarizarse con herramientas y tecnologías relevantes como Python, R y SQL. -Aplicar los conocimientos aprendidos en proyectos reales de análisis de datos, desde la recopilación y preparación de datos hasta la implementación de modelos y la presentación de resultados.

A quién va dirigido

El Máster Universitario en Data Science complementa los diferentes grados en Ingeniería y Gestión de las TIC y abre la posibilidad a admitir alumnos de grados en Matemática y Física que buscan la aplicación práctica concreta en la ciencia de datos. Asimismo, perfiles recién incorporados al mercado laboral obtendrán una formación especializada que les permitirá optimizar su carrera profesional: profesionales de la informática con interés en dedicarse a la consultoría; ingenieros, arquitectos y urbanistas involucrados en proyectos de Smart o Green Cities que requieren gestionar un gran volumen de datos y, por consiguiente, un análisis de los datos; etc. El programa aquí presentado permite una formación completa en todos los aspectos de la ciencia de los datos.

Requisitos

Concretamente, podrán acceder al máster sin la necesidad de cursar ningún complemento formativo los estudiantes que posean los siguientes títulos: -Licenciados o graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Telemática, Multimedia. -Licenciados o graduados en Ingeniería en Organización de las TIC. -Graduados en Dirección de Empresas Tecnológicas. -Licenciados o graduados en Física o Matemáticas.

Temario completo de este curso

Curso 1

Semestre 1:

  • Sistemas Basados en Conocimiento (5)
  • Herramientas para el Análisis y Visualización de Datos (5)
  • Estructuras de datos y su almacenamiento (5)
  • Infraestructuras de computación (5)
  • Pensamiento y creatividad.Aspectos Éticos y Legales de datos (5)
  • Datos y negocio (5)

Semestre 2:

  • Trabajo Final de Máster (10)
  • Herramientas avanzadas de análisis de datos (5)
  • Inteligencia artificial para la ciencia de los datos (5)

Optativas

Semestre 2:

  • Técnicas de investigación para la ciencia de los datos (5)
  • Big Science (5)
  • Digital Business (5)
  • Forecasting (5)
  • Procesado de la imagen (5)
  • Procesado del lenguaje natural (5)
  • Tendencias en la ciencia de los datos (5)
  • Business Intelligence (5)
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