Analizar datos, abarcando habilidades fundamentales como la recopilación, limpieza y preparación de datos, así como la capacidad de identificar patrones, llevar a cabo análisis exploratorios y aplicar técnicas estadísticas avanzadas. Dominar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar modelos de clasificación, predicción y optimización que resuelvan problemas complejos en diversas áreas. Desarrollar habilidades en visualización de datos para representar de manera clara y comprensible los resultados del análisis de datos, lo que facilita la toma de decisiones informadas. Familiarizarse con herramientas y tecnologías relevantes como Python, R y SQL. Aplicar los conocimientos aprendidos en proyectos reales de análisis de datos, desde la recopilación y preparación de datos hasta la implementación de modelos y la presentación de resultados.