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Máster Data Analysis (MDA)

Máster Data Analysis (MDA)

ISDI

Máster presencial

Barcelona


Precio a consultar

Duración : 9 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Octubre 2025

Objetivos

Si eres recién graduado y quieres despegar en el mundo del análisis de datos, o un profesional buscando reinventarse en la era de la inteligencia artificial, este máster es para ti. Aquí no solo aprendes nuevas skills, también te preparas para liderar proyectos, impulsar tu carrera y conectar con quienes pueden abrirte nuevas puertas.

A quién va dirigido

Este máster está orientado tanto a profesionales que quieran convertirse en data translators, con foco en la gestión de datos en el ámbito de los negocios, como a profesionales que buscan adquirir experiencia en la resolución de problemas y situaciones de negocio a partir del análisis y la gestión de información.

Requisitos

-Carta de motivación de 1 página -Carta de recomendación profesional -CV actualizado o Perfil Linkedin -Transcript oficial de los estudios universitarios -DNI o Pasaporte -Certificado de Vida laboral

Temario completo de este curso

Data fundamentals

  • Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema y el valor de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos.
  • Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de bases datos y de negocios.
  • Estadística básica y Python.

Data-driven economy

  • Impacto del dato en las empresas y en el cliente.
  • Data business models
  • Business strategy
  • Digital ecosystem tools

Data Lifecycle

  • Proyectos Data-Based
  • Perfiles y Empleabilidad
  • Metodología Agile
  • Gestión Práctica

Data Analysis

  • Fundamento de análisis de datos
  • Plan de medición y objetivos
  • Uso de datos por áreas de negocio e industria
  • Excel, Python, BBDD y SQL
  • Visualización, reporting y dashboards
  • Estadística, clasificación y clusterización

Artificial Intelligence & Machine Learning

  • Introducción y Contexto de la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Aplicación de Machine Learning a Negocio
  • Fundamentos de Deep Learning
  • Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales
  • Ética y Futuro de la IA

Data Technology

  • Introducción a la tecnología
  • Plataforma de la empresa
  • DataTech
  • Data Architectures

Data Projects & People

  • Ciclo de vida de los proyectos
  • Roles en un proyecto de datos
  • Liderazgo en la era digital

Data in Real Life

  • Casos de uso reales en líneas de optimización, conoce diversos sectores y ecosistemas y comprende las tendencias de futuro en Data & Analytics.
  • Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
  • Estudiar el data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.

Proyecto de Proyecto Troncal

Proceso completo de diseño, desarrollo e implementación de un Plan de DATA a partir de fuentes públicas de datos y mediante metodologías ágiles.

Inmersión laboral obligatoria

En el Master podrás realizar prácticas en empresa, o acceder a ofertas de trabajo adecuadas a tu perfil y experiencia profesional.

Harvard

Explora las vanguardistas corrientes de cambio digital junto al MDA y establece vínculos con especialistas en estrategia y tecnología durante el Seminario de Inmersión Digital en Harvard. Sumérgete durante una semana en las instalaciones de la RCC de Harvard, participa en 40 horas de instrucción con visitas a organizaciones relevantes y obtén reconocimiento académico de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) con 3 créditos ECTS. Conecta con líderes en innovación digital en Harvard, amplía tu red profesional y experimenta un impulso transformador para tu trayectoria laboral.

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