Máster online
Duración : 18 Meses
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Objetivos
Alta demanda: A medida que las empresas siguen invirtiendo en IA, se espera que aumente la demanda de especialistas en este rubro. Amplio espectro de oportunidades laborales: Pueden desempeñarse en diferentes roles en gerencias de marketing, informática, operaciones o finanzas, entre otros. Estabilidad laboral: Los profesionales con experiencia en este campo tienen más probabilidades de disfrutar de estabilidad laboral, incluso durante fluctuaciones económicas. Salario competitivo: Los graduados con una Maestría en IA a menudo tienen salarios más altos que aquellos sin títulos avanzados. La especialización los convierte en activos valiosos para las organizaciones, lo que se traduce en paquetes de compensación competitivos. Emprendimiento digital: Los graduados pueden iniciar sus propias iniciativas profesionales o consultorías para atender a clientes en diversas industrias.
A quién va dirigido
Gerentes empresariales: Esta concentración los capacita para desarrollar estrategias efectivas y liderar a sus equipos en la implementación de iniciativas tecnológicas. Líderes de cambio digital: Pueden comprender las complejidades de la última tecnología, incluyendo la transformación de las prácticas comerciales de manera emergente. Estrategias de innovación y desarrollo: Mejora su comprensión del comportamiento del consumidor y utiliza conocimientos basados en datos para informar estrategias empresariales. Desarrolladores de negocios digitales: Pueden obtener información valiosa sobre estrategias digitales para comercializar y optimizar sus negocios. Visionarios de modelos de negocios: Mejorar sus habilidades en tácticas de marketing, así como agentes de cambio en su industria.
Requisitos
Para ser admitido a la maestría se necesitan estudios mínimos (pregrado).
Temario completo de este curso
1º PERIODO ACADÉMICO:
Finanzas
Contabilidad de Gestión
2º PERIODO ACADÉMICO:
Liderazgo y comportamiento organizativo
Marketing
3º PERIODO ACADÉMICO:
Introducción a la ciencia de datos y la inteligencia artificial
Análisis de datos y técnicas de la inteligencia empresarial
4 ° PERIODO ACADÉMICO:
Gestión comercial con inteligencia artificial
Gestión financiera con inteligencia artificial
5º PERIODO ACADÉMICO:
Gestor de sistemas y tecnologías de la información
Metodología de la investigación
6º PERIODO ACADÉMICO:
Dirección de operaciones y proyectos
Tesis