Módulo I: Big data

• Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

• Antecedentes, definiciones y bases del big data

• Bases de establecimiento del big data

• La importancia del dato

• El valor del dato

• Problemas que aparecen en la recogida de datos

• El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones

• Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

• Analítica tradicional vs. big data

• Componentes del business intelligence

• Herramientas del bi

• Representación de los datos

• Orígenes de datos en big data

• Representación de datos

• Introducción al big data

• Definiendo el big data

• Tecnología big data

• Introducción a la analítica avanzada

• Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean

• Analítica predictiva

• Analítica prescriptiva

Módulo II: Arquitectura big data

• Batch processing

• Streaming processing

• Interactive query

• Sistemas de computación híbridos

• Cloud computing

• Administración de sistemas big

• Visualización de datos

Módulo III: Big data y business intelligence

• Identificación de los fundamentos del business intelligence (bi)

• Comprender el valor de los datos y el business intelligence en una organización

• Identificación de los fundamentos del big data

• Estudio del desarrollo de una estrategia de datos

• Identificación de los elementos clave para el gobierno y gestión de los datos

• Características principales de los datos: disponibles y entendibles

• Conocimiento y comprensión de una organización data driven

Módulo IV: Big data y transformación digital

• Identificación de los datos relevantes para la estrategia digital del negocio

• Decisiones estratégicas

• Mejora de las operaciones y procesos a través del conocimiento de los datos

• Data management

• Business intelligence

• Arquitecturas big data

• Visualización y toma de decisiones

• Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos

• Big data & analytics: disciplinas científicas

• Transformación digital e iot

• Liderazgo y gestión de proyectos de dato

• Protección de datos

Módulo V: Big data. analítica de datos

• Conocimiento avanzado de la aplicación de la tecnología big data

• Capacidad de análisis y toma de decisiones

• Conocimiento avanzado de la tipología y características de bases de datos

Módulo VI: Programación en inteligencia artificial y big data en entornos 5g

• Seguridad y tecnología 5g

• Lenguajes de desarrollo - java

• Proyecto de desarrollo bi: análisis y explotación de datos

• Proyecto de inteligencia artificial y big data

Módulo VII: Herramientas del big data y gobierno del dato

• Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información

• Fundamentos de la información estructurada

• Aproximación a las tecnologías big data

• Análisis y visualización de la información

• Funcionalidad de las herramientas sas visual analytics

• Aproximación a la disciplina del gobierno del dato

Módulo VIII: Big data para ingenierías

• Introducción

• Batch processing

• Ciencia de datos

• Desarrollo para spark y hadoop

• Análisis de datos