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Máster Big Data & SAS Analytics

Máster Big Data & SAS Analytics

Tajamar

Máster online


2001-3000 €

Duración : 2 Meses

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. Se profundiza en Python, SQL y SAS.

Además, nos comprometemos a proporcionar una oferta de trabajo a los alumnos que han superado toda la formación.

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Objetivos

Conocer los fundamentos de Machine Learning, Minería de Datos y Big Data. Conocer distintos software de Machine Learning, y cómo se utilizan. Conocer en que áreas de las empresas se puede aplicar el análisis de datos. Conocer las operaciones necesarias para importar, transformar y exportar datos. Conocer los algoritmos para resolver problemas de clasificación, regresión, asociación y agrupamiento, y como evaluar su rendimiento. Conocer aspectos de protección de datos, y consideraciones éticas de los datos. Resolución de Casos Tipo aplicados a la PYME.

A quién va dirigido

A personas desempleadas o personas trabajando sector consultoría o tecnológica

Requisitos

No es necesario tener conocimientos previos de informática. NO obstante, es muy recomendable haber realizado formación previa del sector en consultoria o tecnológica (programación, analista, etc.)

Temario completo de este curso

Creemos que el pilar fundamental de una buena formación son los docentes. Por ello, para la impartición de los contenidos de dicho Máster, contamos con grandes profesionales que, además de tener experiencia y conocimientos, saben transmitirlo.

Durante el Máster, recibirás formación teórica/prácticas de los siguientes contenidos:

  • Bloque I: Programación y BBDD (140 horas)
    • Módulo 1. Programación en Python I
    • Módulo 2. Bases de datos relacionales, no relacionales y SQL
  • Bloque II: SAS Analityc (240 horas)
    • Módulo 4. Estadística descriptiva, probabilidad y análisis multivariante
    • Módulo 5. Programación en entornos SAS
    • Módulo 6. Machine Learning Using SAS® Viya®
    • Módulo 7. Estadística II. Modelos de regresión lineal, logística y ANOVA.
    • Módulo 8. Programación con SAS. Tecnicas de manipulación de datos y preparación de datos
    • Módulo 9. Deep Learning con SAS
    • Módulo 10. SAS Visual Texto Analytics con SAS Viya
    • Módulo 11: Forecasting usando Model Studio en SAS® Viya® 3.4
    • Módulo 12. Practica final
  • Bloque III: Plataforma SAS para sus certificaciones
    • SAS Certified Specialist: Machine Learning
    • SAS Certified Specialist: Forecasting and Optimization
    • SAS Certified Specialist: Natural Language Processing and Computer Vision.
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