Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. Se profundiza en Python, SQL y SAS.
Además, nos comprometemos a proporcionar una oferta de trabajo a los alumnos que han superado toda la formación.
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Objetivos
Conocer los fundamentos de Machine Learning, Minería de Datos y Big Data. Conocer distintos software de Machine Learning, y cómo se utilizan. Conocer en que áreas de las empresas se puede aplicar el análisis de datos. Conocer las operaciones necesarias para importar, transformar y exportar datos. Conocer los algoritmos para resolver problemas de clasificación, regresión, asociación y agrupamiento, y como evaluar su rendimiento. Conocer aspectos de protección de datos, y consideraciones éticas de los datos. Resolución de Casos Tipo aplicados a la PYME.
A quién va dirigido
A personas desempleadas o personas trabajando sector consultoría o tecnológica
Requisitos
No es necesario tener conocimientos previos de informática. NO obstante, es muy recomendable haber realizado formación previa del sector en consultoria o tecnológica (programación, analista, etc.)
Temario completo de este curso
Durante el Máster, recibirás formación teórica/prácticas de los siguientes contenidos: