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Objetivos
- Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales. - Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos. - Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización. - Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
A quién va dirigido
Científicos de datos y analistas de datos Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data Responsables de producto y experiencia de cliente Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
Requisitos
No presenta requisitos previos para realizar la formación
Temario completo de este curso
TEMARIO DEL CURSO:
Módulo 1. Descripción del análisis de datos
- Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
- Big Data vs Business Intelligence
- El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
- Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Módulo 3. Data Strategy
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
Módulo 4. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Módulo 5. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Integración de datos
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
Módulo 6. Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de SQL
- Bases de datos NOSQL
- Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Módulo 7. Business Intelligence
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Modelos de datos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
Módulo 8. Entornos Datawarehouse
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Módulo 9. Orígenes de datos
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
Módulo 10. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
Módulo 11. Customer Analytics
- Customer Analytics
- Segmentación de clientes
- Gestión de valor del cliente
- Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
Módulo 12. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
Módulo 13. Analítica descriptiva y predictiva
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
Módulo 14. Automatización de flujos de datos
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con PowerShell en Power BI
- Tecnologías de automatización
- Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos
Módulo 15. Visualización de datos con Google Data Studio
- Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
- Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
- Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
- Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Módulo 16. Global Project
9.600 € 2.600 €
4.950 € 3.795 €
7.750 € 3.643 €
Precio a consultar
11.400 € 2.875 €