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Máster en Business Intelligence y Big Data

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Structuralia

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A quién va dirigido

Este programa está dirigido para todos aquellos que quieran disponer o ampliar sus conocimientos de Business Intelligence y de Big Data y sobre cómo aplicarlos en su actividad profesional. La tecnología es un ‘acelerador’ del proceso por lo que adquirir conocimientos de bases de datos relacionales, no relacionales, procesamiento paralelo, herramientas de extracción, transformación y limpieza, así como conocer estructuras de almacenamiento como Data Warehouses, Data Marts.

Temario completo de este curso

1. Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en proyectos de data

· Datos

· Tecnología y conceptos

· Tecnología II

· Transformación digital

· Proyectos de datos

2. Introducción a la inteligencia de negocio

· Introducción a la inteligencia de negocio

· Modelo de transformación desde el dato a la información y conocimiento

· Sistemas transaccionales y sus características en el mundo actual

· Otros modelos de clasificación de los sistemas de información

· Plan director, estratégico y operativo

· Mapas estratégicos

· El cuadro de mando integral

· Indicadores clave de negocio

· Business case

· Metodologías

· La importancia de la toma de decisión orientada al dato

· Cómo convertirse en una compañía orientada al dato

3. Bases de datos relacionales: SQL. Datawarehouse

Unidad 1: primeros pasos en SQL

Unidad 2: comandos SQL

Unidad 3: funciones SQL

Unidad 4: diseño de un datawarehouse

4. Bases de datos NOSQL y HDFS

Unidad 1. Introducción BBDD NOSQL

Unidad 2. Modelos de datos NOSQL

Unidad 3. BBDD distribuidas

Unidad 4. Ejemplos de BBDD NOSQL

5. Fundamentos del business intelligence

Unidad 1: evolución del uso de la información

Unidad 2: entorno BI

Unidad 3: herramientas de reporting

Unidad 4: teoría y práctica de un cuadro de mando

6. Transformación y organización de datos: datawarehouse, data marts y ETL

Procesos ETL

· Organización de los datos I

· Organización de los datos II

· Data Warehouse y Data Marts

7. Herramientas de visualización de datos

Unidad 1: trabajando con datos en Power bi desktop

Unidad 2: utilizando DAX en Power BI desktop

Unidad 3: generación de informes avanzados en Power BI

Unidad 4: interactuando con otras herramientas del ecosistema de Microsoft

8. Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos

Unidad 1: estadísticas básicas y análisis de datos

Unidad 2: modelos de regresión

Unidad 3: modelos de clasificación

Unidad 4: análisis de conglomerados y series temporales

9. Preparación de datos de autoservicio. Excel, talend y trifacta

Unidad 1. Preparación de datos.

Unidad 2. Excel

Unidad 3. Talend data preparation

Unidad 4. Trifacta wrangler

Trabajo fin de máster

El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.

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