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A quién va dirigido
Este programa está dirigido para todos aquellos que quieran disponer o ampliar sus conocimientos de Business Intelligence y de Big Data y sobre cómo aplicarlos en su actividad profesional. La tecnología es un ‘acelerador’ del proceso por lo que adquirir conocimientos de bases de datos relacionales, no relacionales, procesamiento paralelo, herramientas de extracción, transformación y limpieza, así como conocer estructuras de almacenamiento como Data Warehouses, Data Marts.
Temario completo de este curso
1. Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en proyectos de data
· Datos
· Tecnología y conceptos
· Tecnología II
· Transformación digital
· Proyectos de datos
2. Introducción a la inteligencia de negocio
· Introducción a la inteligencia de negocio
· Modelo de transformación desde el dato a la información y conocimiento
· Sistemas transaccionales y sus características en el mundo actual
· Otros modelos de clasificación de los sistemas de información
· Plan director, estratégico y operativo
· Mapas estratégicos
· El cuadro de mando integral
· Indicadores clave de negocio
· Business case
· Metodologías
· La importancia de la toma de decisión orientada al dato
· Cómo convertirse en una compañía orientada al dato
3. Bases de datos relacionales: SQL. Datawarehouse
Unidad 1: primeros pasos en SQL
Unidad 2: comandos SQL
Unidad 3: funciones SQL
Unidad 4: diseño de un datawarehouse
4. Bases de datos NOSQL y HDFS
Unidad 1. Introducción BBDD NOSQL
Unidad 2. Modelos de datos NOSQL
Unidad 3. BBDD distribuidas
Unidad 4. Ejemplos de BBDD NOSQL
5. Fundamentos del business intelligence
Unidad 1: evolución del uso de la información
Unidad 2: entorno BI
Unidad 3: herramientas de reporting
Unidad 4: teoría y práctica de un cuadro de mando
6. Transformación y organización de datos: datawarehouse, data marts y ETL
Procesos ETL
· Organización de los datos I
· Organización de los datos II
· Data Warehouse y Data Marts
7. Herramientas de visualización de datos
Unidad 1: trabajando con datos en Power bi desktop
Unidad 2: utilizando DAX en Power BI desktop
Unidad 3: generación de informes avanzados en Power BI
Unidad 4: interactuando con otras herramientas del ecosistema de Microsoft
8. Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos
Unidad 1: estadísticas básicas y análisis de datos
Unidad 2: modelos de regresión
Unidad 3: modelos de clasificación
Unidad 4: análisis de conglomerados y series temporales
9. Preparación de datos de autoservicio. Excel, talend y trifacta
Unidad 1. Preparación de datos.
Unidad 2. Excel
Unidad 3. Talend data preparation
Unidad 4. Trifacta wrangler
Trabajo fin de máster
El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.