En el Master Data Analysis & Inteligencia Artificial (MDA & IA) podrás desarrollar tus capacidades de liderazgo y toma de decisiones basadas en datos. Organización, herramientas, ética, visualización, análisis y gobierno del dato son algunos de los conceptos que estudiarás durante el programa.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
A quién va dirigido
Este máster está orientado tanto a profesionales que quieran convertirse en data translators, con foco en la gestión de datos en el ámbito de los negocios, como a profesionales que buscan adquirir experiencia en la resolución de problemas y situaciones de negocio a partir del análisis y la gestión de información.
Temario completo de este curso
Data fundamentals
- Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema y el valor de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos.
- Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de bases datos y de negocios.
- Estadística básica y Python.
Data-driven economy
- Impacto del dato en las empresas y en el cliente.
- Data business models
- Business strategy
- Digital ecosystem tools
Data Lifecycle
- Proyectos Data-Based
- Perfiles y Empleabilidad
- Metodología Agile
- Gestión Práctica
Data Analysis
- Fundamento de análisis de datos
- Plan de medición y objetivos
- Uso de datos por áreas de negocio e industria
- Excel, Python, BBDD y SQL
- Visualización, reporting y dashboards
- Estadística, clasificación y clusterización
Artificial Intelligence & Machine Learning
- Introducción y Contexto de la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de Machine Learning
- Aplicación de Machine Learning a Negocio
- Fundamentos de Deep Learning
- Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales
- Ética y Futuro de la IA
Data Technology
- Introducción a la tecnología
- Plataforma de la empresa
- DataTech
- Data Architectures
Data Projects & People
- Ciclo de vida de los proyectos
- Roles en un proyecto de datos
- Liderazgo en la era digital
Data in Real Life
- Casos de uso reales en líneas de optimización, conoce diversos sectores y ecosistemas y comprende las tendencias de futuro en Data & Analytics.
- Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
- Estudiar el data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.
Proyecto de Proyecto Troncal
Proceso completo de diseño, desarrollo e implementación de un Plan de DATA a partir de fuentes públicas de datos y mediante metodologías ágiles.
Inmersión laboral obligatoria
En el Master podrás realizar prácticas en empresa, o acceder a ofertas de trabajo adecuadas a tu perfil y experiencia profesional.
Harvard
Explora las vanguardistas corrientes de cambio digital junto al MDA y establece vínculos con especialistas en estrategia y tecnología durante el Seminario de Inmersión Digital en Harvard. Sumérgete durante una semana en las instalaciones de la RCC de Harvard, participa en 40 horas de instrucción con visitas a organizaciones relevantes y obtén reconocimiento académico de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) con 3 créditos ECTS. Conecta con líderes en innovación digital en Harvard, amplía tu red profesional y experimenta un impulso transformador para tu trayectoria laboral.
Precio a consultar
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5.950 €