El máster en Data Analytics es un programa que te brindará las habilidades necesarias para acceder a grandes oportunidades laborales. Durante 21 semanas, te sumergirás en proyectos reales que te permitirán adquirir habilidades fundamentales en el campo del análisis de datos. A lo largo del programa aprenderás, Matemáticas y Estadística, Programación con Python, Bases de datos y SQL, Power BI, Excel, Visualización de datos con Tableau, con Python y aprenderás técnicas de Storytelling y Big Data. Todo esto lo combinarás con diferentes sesiones de soft skills donde te prepararemos para superar con éxito las entrevistas laborales.
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Objetivos
Aprender lo que hace un analista de datos así como aportar valor en una empresa. Conocer los principales conceptos de estadística. Aprender a trabajar con Pyhton, desde entender lo básico hasta leer y escribir archivos, cargar, trabajar y analizar datos. Aprender a diseñar bases d datos relacionales y queries avanzadas de SQL. Aprender qué es Business Intelligence y cómo aporta valor a una emrpesa. Conocer y dominar las principales herramientas del mercado como Excel, Power BI y Tableau. Tener una visión general de 360º sobre cómo explorar y usar Power BI para crear informes impactantes. Usar Tableau Public de manera efectiva para preparar datos y crear paneles interactivos. Entender tecnologías de Big Data, servicios en la nube, herramientas de datos modernas y para qué sirve. Saber aplicar el análisis de datos a problemas de negocio. Desarrollar pensamiento analítico necesario para ser un analista de datos exitoso.
A quién va dirigido
Si eres un apasionado de los negocios, te gusta todo lo que tiene que ver con busines intellingence y contribuir en la toma de decisiones de negocio sin duda tu perfil es de Analista de datos.
Requisitos
Motivación y ganas de aprender
Temario completo de este curso
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Módulo 1: Introducción a Data Analytics Este módulo sirve como una base para entender los fundamentos de Data Analytics. Cubre los conceptos básicos, la importancia y el alcance del análisis de datos en el mundo moderno. Se exploran los principios clave, las metodologías y las herramientas esenciales para comenzar en el campo del análisis de datos.
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Módulo 2: Programación con Python Python es un lenguaje de programación esencial en el análisis de datos. Este módulo se enfoca en enseñar Python desde lo básico hasta conceptos más avanzados necesarios para el análisis de datos, incluyendo bibliotecas como Pandas y NumPy. Los estudiantes aprenderán a manipular, procesar y limpiar datos usando Python.
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Módulo 3: Bases de Datos y SQL Aquí, los estudiantes se sumergen en el mundo de las bases de datos y aprenden a utilizar SQL (Structured Query Language) para consultar y manipular datos. Este módulo abarca desde los conceptos básicos de las bases de datos hasta operaciones más complejas y optimización de consultas SQL.
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Módulo 4: Matemáticas y Estadística Este módulo proporciona los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para el análisis de datos. Incluye temas como la probabilidad, la estadística descriptiva e inferencial, y conceptos de álgebra lineal que son cruciales para la comprensión y análisis de conjuntos de datos.
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Módulo 5: Visualización de Datos con Tableau y Python La visualización es clave en Data Analytics para comunicar hallazgos de manera efectiva. Este módulo enseña cómo utilizar herramientas como Tableau y bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones de datos interactivas y comprensibles.
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Módulo 6: Business Intelligence con Excel y Power BI Este módulo se centra en la aplicación de herramientas de Business Intelligence como Excel y Power BI para analizar y presentar datos en un contexto empresarial. Los estudiantes aprenderán a crear dashboards, informes y realizar análisis de datos complejos usando estas herramientas.
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Módulo 7: Big Data y Tecnologías de Datos Modernos Aquí se introduce a los estudiantes al mundo del Big Data y las tecnologías modernas utilizadas para manejar grandes volúmenes de datos. Se cubren temas como Hadoop, Spark, y otros frameworks y plataformas relevantes en la industria del Big Data.
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Módulo 8: Data Analytics para Negocio Este módulo se enfoca en cómo aplicar Data Analytics en el ámbito empresarial. Se abordan temas como la toma de decisiones basada en datos, la interpretación de análisis para estrategias de negocio y el uso de análisis para resolver problemas empresariales específicos.
Precio a consultar
Precio a consultar
6.700 €
6.900 € 2.414 €
6.900 €