Entender Data science y su valor para una empresa. Aprender a estructurar y analizar los diferentes datos de cualquier organización. Aprender a diseñar bases de datos relacionales y quieries avanzadas de SQL. Entender los conceptos pricipales de matemáticas, estadística y programación necesarios para data science. Aprender a extraer, transformar y cargar datos con Python. Aprender las principales librerias de Python que neecsitarás para tu carrera. Implementar modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning. Aprender Deep Learning y sus aplicaciones. Desarrollar visualizaciones de datos para extraer conocimiento para el negocio de una forma sencilla y fácil de entender para los stakeholders. Saber aplicar data science a problemas de negocio. Desarrollar pensamiento analítico necesario para er un data science exitoso.