-Entender Data science y su valor para una empresa. -Aprender a estructurar y analizar los diferentes datos de cualquier organización. -Aprender a diseñar bases de datos relacionales y queries avanzadas de SQL. -Entender los conceptos principales de matemáticas, estadística y programación necesarios para data science. -Aprender a extraer, transformar y cargar datos con Python. Aprender las principales librerías de Python que necesitarás para tu carrera. -Implementar modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning. -Aprender Deep Learning y sus aplicaciones. -Desarrollar visualizaciones de datos para extraer conocimiento para el negocio de una forma sencilla y fácil de entender para los stakeholders. -Saber aplicar data science a problemas de negocio. -Desarrollar pensamiento analítico necesario para ser un data science exitoso.