Máster online
La gestión de Recursos Humanos es una herramienta fundamental en las organizaciones. El buen funcionamiento de las mismas, depende de una buena gestión del capital humano, de la buena selección, de su formación inicial y continua, del buen ambiente de trabajo y de una buena dinámica a la hora de planificar todo lo relacionado con su correcta gestión (coordinación de equipos de trabajo, contratación, orientación,
promoción laboral, motivación, etc).
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Objetivos
- Conocer los conceptos de análisis y descripción de puestos de trabajo (a.p.t.) y su importancia dentro de la gestión global de los rr.hh. - Aprender los diferentes métodos empleados y los errores más habituales en la valoración de puestos. - Conocer el entorno de las estrategias de producción y las decisiones sobre capacidad, a fin de sintonizar debidamente –con aquellos- la política de recursos humanos. - Comprender la relación entre una gestión de éxito y el estilo directivo empleado. - Conocer las técnicas más comunes de selección de personal. - Comprender la herramienta de descripción de puestos de trabajo, para ser utilizada en selección y planificación de personal. - Conocer la normativa en materia laboral y los elementos, requisitos y directrices del contrato de trabajo. - Adquirir conocimientos para realizar una adecuada gestión de Recursos Humanos, así como de la selección de personal. - Practicar diversas metodologías de trabajo en equipo. - Adquirir los conocimientos necesarios acerca de los principales conceptos de la contratación laboral. - Aprender a afrontar los procesos de cambio para el desarrollo y crecimiento de las organizaciones. - Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios sobre la importancia de introducir, en la cultura de la empresa, una cultura orientada a la innovación.
A quién va dirigido
Profesionales interesados en adquirir conocimientos relativos a la dirección y gestión de recursos humanos.
Requisitos
- Nivel de informática: Se requiere un nivel de usuario para poder aprovechar al máximo todas las herramientas que el participante tiene a su disposición para realizar las tutorías. - Recursos materiales: Los alumnos inscritos en este programa deben tener un equipo informático con conexión a Internet.
Temario completo de este curso
Gestión total de la calidad (tqm)
Gestión total de la calidad
Validación y control de procesos productivos (cp-cpk, r&r, spc)
Respuesta rápida ante incidencias (qrsc, qrqc, qrmc)
Aplicación de la mejora continua (kaizen, poka-yoke, amfe)
A3 thinking y resolución estructurada de problemas
Gestión de costes de la no-calidad
Gestión estructurada de la calidad (iso, aiag, lean office, six sigma)
Diseño de experimentos (does)
Tecnologías aplicadas al control de calidad (ia, iot, big data)
Liderazgo 4.0
Gestión total de la producción
Fundamentos del lean management y modelo de fábrica digital
Gestión y planificación de la producción (mrp, bom, mps)
Aplicaciones de inteligencia artificial en la producción industrial
Mantenimiento productivo total (tpm) e ia predictiva
De la logística a la scm 4.0 (agv, amr, drones)
Aplicaciones industriales del blockchain
La servitización como nuevo modelo de negocio
Producción sostenible: eficiencia energética y economía circular
Ingeniería de procesos y métodos
Gestión de proyectos de mejora continua (kpi, roi)
Herramientas para el estudio y mejora de flujos (vsm, layout)
Mejora de la productividad: aplicación del lean manufacturing
Herramientas para la medición del trabajo (cronometraje, mtm-2)
Industria 4.0: gestión digital de la fábrica del futuro
Automatización y control industrial (robótica colaborativa)
Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
Características y funcionalidad de la fabricación aditiva (impresión 3d)
Optimización basada en datos e inteligencia artificial
Inteligencia artificial aplicada a procesos productivos
Proceso creativo y design thinking
Proyecto final de máster
Desarrollo, presentación y defensa del proyecto final de máster
Información administrativa del programa:
Carga lectiva: Gestión de la calidad (79h), Gestión de la producción (57h), Ingeniería de procesos (143h) y Proyecto final (20h).
Fechas: Del 16 de octubre de 2026 al 12 de marzo de 2027 (más periodo de proyecto).
Metodología: Enfoque práctico basado en casos reales, simulaciones, visitas a empresas y uso de herramientas digitales avanzadas (IA, IoT, Cloud).