INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) APLICADA A MARKETING DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
-Caracterización de la Inteligencia Artificial
-Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
-Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
-Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
2. Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto
socioeconómico actual:
-Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
-Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por
humanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y
E-COMMERCE
1. Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en
la Inteligencia Artificial:
-Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y
tecnológicos.
2. Relación entre la I.A. y el marketing digital
-Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
3. Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
-Contexto del e-Commerce en el mercado español
-Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL
1. Caracterización del Marketing Digital:
-Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
-Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
-Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
2. Configuración de un Dashboard de métricas web:
-Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un
dashboard de seguimiento.
-Técnicas de Growth Hacking
-Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
3. Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
-Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
-Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING
DIGITAL
1. Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
-Generación y curación de contenido en las redes sociales.
-Publicidad Programática en buscadores.
2. Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
-Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
-Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
3. Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
-Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance,
Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
-Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
-Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad
de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
1. Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
-Customer Journey Mapping y Touch Points
-MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
-CXM: Customer Experience Management
2. Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
-Concepto de Funnel de conversión
-Metodología de marketing digital Funnel de conversión
3. Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
-Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
-Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos
automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de
CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
4. Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress
-Conceptos básicos de WordPress.
-Implementación del Plug-in Active Member 360
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO
DIGITAL
1. Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
-Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
-Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
-Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
-Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
2. Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
-Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los
resultados de negocio.
-Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.