Módulo 1. Introducción al Big Data

• Unidad didáctica 1. Los datos en las empresas

• Unidad didáctica 2. Del Business Intelligence al Big Data

• Unidad didáctica 3. Arquitecturas tecnológicas Big Data

• Unidad didáctica 4. Big Data Analytics

Módulo 2. Bases de datos relacionales. SQL. Diseño de un Datawarehouse (Big Data)

• Unidad didáctica 1. Primeros pasos en SQL

• Unidad didáctica 2. Comandos SQL

• Unidad didáctica 3. Funciones SQL

• Unidad didáctica 4. Diseño de un Datawarehouse

Módulo 3. Bases de datos NoSQL (Big Data)

• Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos NoSQL

• Unidad didáctica 2. Tipos de bases de datos NoSQL

• Unidad didáctica 3. MongoDB: una base de datos documental

• Unidad didáctica 4. Otros SGBD NoSQL

• Unidad didáctica 5. Instalación, configuración y uso de MongoDB

• Unidad didáctica 6. Consultas y operaciones avanzadas en MongoDB

• Unidad didáctica 7. Casos de uso de las bases de datos NoSQL

• Unidad didáctica 8. Integración de bases de datos NoSQL con tecnologías externas

• Unidad didáctica 9. Seguridad y privacidad en bases de datos NoSQL

Módulo 4. Inteligencia Artificial

• Unidad didáctica 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Unidad didáctica 2. Tipos de Inteligencia Artificial

• Unidad didáctica 3. Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático

• Unidad didáctica 4. Proyecto llave en mano con Inteligencia Artificial

Módulo 5. Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data)

• Unidad didáctica 1. Aprendizaje supervisado (i)

• Unidad didáctica 2. Aprendizaje supervisado (ii)

• Unidad didáctica 3. Aprendizaje no supervisado

• Unidad didáctica 4. Deep Learning

Módulo 6. Deep Learning avanzado

• Unidad didáctica 1. Introducción al Machine Learning

• Unidad didáctica 2. Extracción de estructura de los datos: clustering

• Unidad didáctica 3. Sistemas de recomendación

• Unidad didáctica 4. Clasificación

• Unidad didáctica 5. Redes neuronales y Deep Learning

• Unidad didáctica 6. Sistemas de elección

• Unidad didáctica 7. Deep Learning con Python, Keras y Tensorflow

• Unidad didáctica 8. Sistemas neuronales

• Unidad didáctica 9. Redes de una sola capa

• Unidad didáctica 10. Redes multicapa

• Unidad didáctica 11. Estrategias de aprendizaje

Módulo 7. Metodologías de ideación y gestión de proyectos de Inteligencia Artificial

• Unidad didáctica 1. Introducción

• Unidad didáctica 2. Design Thinking

• Unidad didáctica 3. Lean Start-up y Scrum

• Unidad didáctica 4. Aplicación a proyectos de IA

Módulo 8. Módulo sobre impacto de la Inteligencia Artificial en la empresa

• Unidad didáctica 1. Inteligencia Artificial aplicada a distintos sectores

• Unidad didáctica 2. Aplicaciones en las distintas áreas de una empresa

• Unidad didáctica 3. Emprendiendo en IA

• Unidad didáctica 4. Ética. Empresa y sociedad

Módulo 9. Ecosistemas de tecnologías. Introducción a las nuevas tecnologías disruptivas

• Unidad didáctica 1. Introducción al ecosistema de tecnologías

• Unidad didáctica 2. Tecnologías habilitadoras (i)

• Unidad didáctica 3. Tecnologías habilitadoras (ii)

• Unidad didáctica 4. Tecnologías habilitadoras (iii)

Módulo 10. Tfm. Máster Big Data + Inteligencia Artificial