Módulo 1. Descripción del análisis de datos

• Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
• Introducción al Big Data. Big Data VS Business Intelligence
• El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
• Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data

Módulo 2. Analítica Digital

• Proyecto: Creación del plan de medición
• Analítica digital y su aplicación al negocio
• Fundamentos de la analítica web y conceptos para trabajar
• El Plan de Medición

Módulo 3. Data Strategy

• Empresas Data Driven
• Data Strategy I
• Data Strategy II
• Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy

Módulo 4. Empezando con GA4

• Introducción a GA4: configuración cuenta y flujos de datos
• Introducción a GA4: eventos predeterminados, dimensiones y métricas
• Intoducción a GA4: eventos y parámetros, conversiones y audiencias
• Proyecto: Desarrollo de acciones en GA4

Módulo 5. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

• Procesos ETL
• Fase de Extracción
• Fases de Transformación y Carga
• Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos

Módulo 6. Implementando GA4 con GTM

• GTM: funcionamiento y empezar con GA4
• GTM personalización y tipos de variables
• GTM ecommerce mejorado y dataLayer en GA4
• Proyecto: Creación de nuestra propia plantilla de GTM

Módulo 7. Business Intelligence

• Gestión e implementación de proyectos BI
• Modelos de datos BI
• Introducción herramienta Power BI
• Proyecto: Diseño de un proceso de BI

Módulo 8. Siguiendo con GA4 - 1

• Informes predeterminados
• GA4: publicidad: modelos de atribución y rutas de conversión
• Tiempo real, inteligencia artificial, métricas predictivas e insights
• Proyecto: Publicidad en GA4

Módulo 9. Orígenes de datos

• Orígenes de datos internos y externos
• Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
• Conexiones a orígenes de datos
• Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI

Módulo 10. Siguiendo con GA4 - 2

• Exploraciones en GA4: cómo funciona, variables y configuración
• Tipos de técnicas de exploración en GA4 y creación de segmentos
• Exploraciones en GA4 y su aplicación
• Proyecto: Exploraciones y segmentos en GA4

Módulo 11. Customer Analytics

• Customer Analytics
• Segmentación de clientes
• Gestión de valor del cliente
• Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones

Módulo 12. BigQuery en Google Analytics

• Integración de analítica web avanzada
• Introducción a BigQuery
• BigQuery con GA4
• Proyecto de análisis a través de BigQuery

Módulo 13. Analítica descriptiva y predictiva

• Business Case en Operaciones y procesos
• Business Case en Finanzas
• Business Case en People Analytics
• Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid

Módulo 14. Visualización de datos con Google Data Studio

• Visualización de datos: conceptos básicos. Introducción a GDS y fuentes de datos.
• Gráficos y controles. Campos parámetros, funciones y fórmulas
• Personalización de GDS. Ejemplos
• Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio

Módulo 15. Visualización de datos y reporting con Qlik

• Introducción a la visualización de datos en Qlik
• Visualización avanzada
• Reporting e informes
• Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica

Módulo 16. Análisis de datos

• Analítica para el funnel de conversión ecommerce y leads
• Proyecto: Análisis de adquisición, funnel y CX
• Análisis de adquisición de tráfico de marketing digital (SEO, SEM, RS, Email, Afiliados)
• Análisis del Customer Experience: grabaciones de usuario, heatmaps y encuestas

Módulo 17. Global Project