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Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud

Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud

Escuela de Posgrado de Salamanca

Máster online

Descuento Lectiva
2.655 € 664 €

Duración : 1 Año

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Objetivos

Permite conocer sobre la introducción a la salud mental, los trastornos de salud mental prevalentes, la evaluación psicológica, la terapia psicológica, los datos clínicos en salud mental, los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, los métodos computacionales en salud mental, las herramientas de salud mental asistidas por IA, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer un seguimiento del curso de forma autónoma y reforzar aquellos aspectos que considere oportunos.

A quién va dirigido

Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Temario completo de este curso

Inteligencia Artificial Aplicada en el Sector Médico y Sanitario

  • Módulo 1. Nociones básicas sobre salud humana
    • Unidad Didáctica 1. Concepto de salud y enfermedad.
    • Unidad Didáctica 2. Condicionantes de la salud.
    • Unidad Didáctica 3. Terapias para restablecer la salud.
  • Módulo 2. Anatomía y fisiología del ser humano
    • Unidad Didáctica 1. Terminología anatómica básica.
    • Unidad Didáctica 2. Métodos de estudio de la anatomía.
    • Unidad Didáctica 3. Sistemas del cuerpo humano.
    • Unidad Didáctica 4. Aparatos del cuerpo humano.
  • Módulo 3. Introducción al sector médico y sanitario
    • Unidad Didáctica 1. Conceptualización del sector sanitario.
    • Unidad Didáctica 2. Áreas y disciplinas sanitarias.
    • Unidad Didáctica 3. Estructura del sector sanitario.
  • Módulo 4. Fundamentos de la inteligencia artificial
    • Unidad Didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial.
    • Unidad Didáctica 2. Big Data sanitario.
    • Unidad Didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la medicina y la práctica clínica.
  • Módulo 5. Aprendizaje automático o Machine Learning
    • Unidad Didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o Machine Learning.
    • Unidad Didáctica 2. Tipos de aprendizaje.
    • Unidad Didáctica 3. Evaluación de modelos.
  • Módulo 6. Aprendizaje profundo o Deep Learning
    • Unidad Didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o Deep Learning.
    • Unidad Didáctica 2. Redes neuronales artificiales.
    • Unidad Didáctica 3. Tipos de modelos.
  • Módulo 7. Inteligencia artificial generativa
    • Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
    • Unidad Didáctica 2. Modelos funcionales o Foundation Models.
    • Unidad Didáctica 3. Arquitecturas principales.
  • Módulo 8. Ingeniería de prompt o Prompt Engineering
    • Unidad Didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o Prompt Engineering.
    • Unidad Didáctica 2. Técnicas.
    • Unidad Didáctica 3. Buenas prácticas.
    • Unidad Didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts.
  • Módulo 9. Diagnóstico e imagen médica
    • Unidad Didáctica 1. Evaluación diagnóstica asistida.
    • Unidad Didáctica 2. Desarrollo de la imagen médica.
    • Unidad Didáctica 3. Aplicaciones de uso.
  • Módulo 10. Tratamiento, cirugía y asistencia clínica
    • Unidad Didáctica 1. Fundamentos clínicos.
    • Unidad Didáctica 2. Terapéutica inteligente.
    • Unidad Didáctica 3. Cirugía asistida.
    • Unidad Didáctica 4. Asistencia clínica digital.
  • Módulo 11. Genética, bioinformática y medicina personalizada
    • Unidad Didáctica 1. Fundamentos genéticos.
    • Unidad Didáctica 2. Genética computacional.
    • Unidad Didáctica 3. Datos biológicos.
    • Unidad Didáctica 4. Medicina de precisión.
  • Módulo 12. Telemedicina, monitorización remota y wearables
    • Unidad Didáctica 1. Fundamentos digitales.
    • Unidad Didáctica 2. Plataformas de teleasistencia.
    • Unidad Didáctica 3. Monitorización remota del paciente.
    • Unidad Didáctica 4. Wearables y salud digital.
  • Módulo 13. Impacto social y educativo de la inteligencia artificial en la sanidad
    • Unidad Didáctica 1. Transformación sanitaria y tecnológica.
    • Unidad Didáctica 2. Impacto social.
    • Unidad Didáctica 3. Innovación educativa en salud.
    • Unidad Didáctica 4. Dimensión social.
  • Módulo 14. Ética y regulación de la inteligencia artificial
    • Unidad Didáctica 1. Fundamentos éticos.
    • Unidad Didáctica 2. Desafíos éticos.
    • Unidad Didáctica 3. Actores relevantes.
    • Unidad Didáctica 4. Guías y recomendaciones en el sector sanitario.
    • Unidad Didáctica 5. Panorama legislativo aplicable.
  • Módulo 15. Gobernanza de la inteligencia artificial
    • Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
    • Unidad Didáctica 2. Elementos de gobernanza.
    • Unidad Didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en organizaciones sanitarias.
    • Unidad Didáctica 4. Ciclo de vida de los sistemas.
    • Unidad Didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial.
    • Unidad Didáctica 6. Gobernanza en investigación e innovación.
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