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Objetivos
- Estructurar datos para implementar estrategia en marketing digital. - Desarrollar una base de conocimientos científica sobre el análisis y pronóstico con datos. - Dominar la estructura de los proyectos de Big Data. - Conocer las bases de la minería de datos, los mitos, retos y conceptos a tener en cuenta y los elementos que la componen. - Aprender cómo se estructuran los proyectos de minería de datos y cuáles son sus fases, estructura, y los modelos y tipos de algoritmos más frecuentes. - Dominar las bases de estos procesos de minería y elevar tu nivel de conocimiento para que puedas asumir el rol de científico de datos que tanto necesita tu entorno de negocio. - Conocer el poder del Big Data y su importancia al almacenar y extraer información, así como el el papel del marketing digital en el sistema económico. - Comprender los conceptos básicos del marketing online, el posicionamiento de sitios web. la analítica web y el SEO. - Optimizar sitios web. - Realizar analítica y métricas en redes sociales.
A quién va dirigido
- Directivos que deseen desarrollarse en el entorno empresarial. - Responsables y jefes de proyecto de business intelligence - Profesionales del análisis de datos - Emprendedores con interés en conocer diferentes técnicas para poner el valor de los datos al servicio de su negocio
Requisitos
Para acceder a una formación oficial deberás contar con una cierta cantidad de estándares, como tener una titulación de grado oficial o licenciatura.
Temario completo de este curso
ÁREA I: MARKETING DIGITAL Y POSICIONAMIENTO WEB
Módulo 1. Marketing
- 01 Marketing estratégico
- 02 Marketing directo
- 03 Marketing Integrado de Comunicación
- 04 Las promociones de ventas
- 05 Análisis cuantitativo de las decisiones comerciales
Módulo 2. Posicionamiento web SEM, SEO y social media
- 01 Fundamentos del posicionamiento WEB
- 02 Optimización y herramientas
- 03 SEO para móviles
- 04 Contenidos y marketing
- 05 Campaña SEO y medición
Módulo 3. Community manager
- 01 Introducción al Community Manager
- 02 La web social y los medios sociales
- 03 Facebook y Twitter
- 04 Redes, blogs y otras formas de marketing
- 05 Otros aspectos para el Community Manager
ÁREA II: BIG DATA & BUSINESS ANALYTICS
Módulo 4. Big Data y Business Intelligence
- 01 Big Data
- 02 Sistemas de almacenamientos de datos
- 03 Diseño de un proyecto de Big Data
Módulo 5. El proceso ETL
- 01 Big Data. El proceso de ETL (Extract, Transform and Load)
- 02 Integración de datos
- 03 Implementar un proceso ETL
Módulo 6. Customer Analytics
- 01 Customer Analytics
- 02 Segmentación de clientes
- 03 Gestión del calor del cliente
Módulo 7. Big Data Marketing
- 01 Big Data Marketing
- 02 Web and Mobile Analytics
- 03 Programas de fidelización
ÁREA III: ECOMMERCE Y ESTRATEGIA DIGITAL
Módulo 8. Ecommerce
- 01 Introducción al Ecommerce
- 02 Nuevas tecnologías y cadena de valor
- 03 Gestión empresarial
- 04 Publicidad y marketing
- 05 Atención al cliente, logística y sistemas de pago
- 06 Sistemas de seguridad y aspectos legales
- 07 Presente y futuro del Ecommerce
Módulo 9. Responsabilidad Social Corporativa
- 01 Introducción a la responsabilidad Social Corporativa
- 02 Grupos de interés o Stakeholders
- 03 Comunicación y transparencia
- 04 Ámbitos de actuación
- 05 Componentes de la gestión de la RSC
- 06 Medición de la RSCA
Módulo 10. Coaching y Carrera profesional
- 01 Coaching: bases y fundamentos
- 02 Tipos de coaching y coaching en las organizaciones
- 03 Coaching: Bases y fundamentos
TFM
- Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
- Créditos ECTS: 12
- Carácter de la asignatura: Obligatoria
- Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
Precio a consultar
11.400 € 2.400 €
Precio a consultar
10.500 € 1.950 €
2.200 € 1.695 €