¿Qué quieres aprender?

Big Data. Arquitecto en Desarrollo de Soluciones Big Data

Big Data. Arquitecto en Desarrollo de Soluciones Big Data

INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado

Curso a distancia


Precio a consultar

Duración : 6 Meses

Probablemente has escuchado hablar sobre el Big Data, tal vez te has preguntado ¿Qué es? ¿Para qué sirve? Este término se refiere a la manipulación de grandes cantidades de datos y su relevancia está centrada en el volumen masivo, variedad y velocidad que ahora toma la información. El Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA), le presenta el programa formativo como Arquitecto en Desarrollo de Soluciones Big Data.

Conoce como desarrollar aplicaciones y soluciones para trabajar con el Big Data. Aprenderás que lenguajes y tecnologías se utilizan hoy en día para trabajar y gestionar grandes cantidades de información desarrollando soluciones a medida de las necesidades de las empresas buscando exactamente lo que busca el cliente y permitiendo la competitividad de las empresas.

No debes dejar pasar esta excelente oportunidad, recuerda que es importante que logres una cualificación que te permita incrustarte de manera inmediata al mercado laboral, da clic al botón de información para que el Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado se ponga en contacto contigo, resuelvan todas tus dudas e inicies tu formación de manera inmediata. ¡Posibilidad de beca disponible, consulta!

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Objetivos

El objetivo es que el alumno sea capaz de trabajar y dominar los lenguajes y tecnologías que se utilizan hoy en día para desarrollar aplicaciones y soluciones en el ecosistema Big Data, desde los lenguajes de programación, a las metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas. Si eres capaz de dominar esos conocimientos, pasarás a ser uno de los profesionales más cotizados a nivel internacional en cualquier ámbito empresarial o de negocio.

A quién va dirigido

El plan formativo como Arquitecto en Desarrollo de Soluciones Big Data, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en el desarrollo de aplicaciones y soluciones en las tecnologías más punteras y demandadas hoy en día en el ámbito empresarial y tecnológico. También está indicado para profesionales y técnicos relacionados con el Big Data y Data Science.

Requisitos

Es aconsejable tener conocimientos de algún lenguaje de programación. Sino tienes los conocimientos necesarios, contamos con un plan de formación previo sin coste para ti que te ayudará a adquirir y reforzar todos los conocimientos que necesitas antes de empezar el plan formativo como Arquitecto en Desarrollo de Soluciones Big Data.

Temario completo de este curso

TEMARIO

El temario de este programa se desarrolla en los siguientes módulos:

1. Introducción

· Paradigmas de procesamiento en Big Data

· Economía del dato

· Innovación y Big Data

2. Batch Processing

· Hadoop. HDFS. MapReduce. Yarn

· Hive: Arquitectura, Modelado de datos, Metastore, HiveQL, APIs

· Sqoop

· Flume

· Spark Core

· Spark 2.0

3. Streaming Processing

· Fundamentos de Streaming Processing

· Spark Streaming

· Kafka

· Storm

· Samza y Apache Apex

· Apache NiFi. Implementación de un sistema real-time

4. Sistemas NoSQL

· HBase

· Cassandra

· MongoDB

· Neo4J

· Redis

· Couchbase

5. Interactive Query

· SQL-on-Hadoop: Impala, Drill y Presto

· Lucene + Solr

6. Sistemas de computación híbridos

· Arquitectura Lambda

· Arquitectura Kappa

· Apache Flink

· Druid

· ElasticSearch + Logstash + Kibana

7. Cloud Computing

· Amazon Web Services

· Google Cloud Platform

8. Administración de sistemas Big Data

· Planificación de clusters

· Tunning / Optimización

· Monitorización / Seguridad

9. Virtualización

· Docker y Kubernetes

· Open Stack y OpenShift

10. Análisis Avanzado de Datos

· Introducción al Data Science

· Data Analysis en Python: NumPy, PAndas, Scikit-learn, Matplotlib

· Machine Learning en Big Data: Spark MLib

· Análisis estadístico con R

11. Visualización de Datos

· Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB

· Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape

Ver más