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Objetivos
Comprender y modelar los problemas específicos del trabajo, definir con precisión el alcance de los datos necesarios para resolverlos. Diseñar y crear prototipos de circuitos de aprendizaje automático para añadir valor a los datos empresariales. Interactuar con los equipos de producto para poner en marcha, supervisar y controlar los sistemas en producción.
A quién va dirigido
Para las personas que se están reciclando para una nueva carrera o que están interesadas en los datos y que tienen 3 años de educación superior
Requisitos
Para acceder al curso de Data Scientist, es necesario haber obtenido un diploma en matemáticas, estadística o ciencias (nivel europeo 6). También debe tener una buena capacidad de comunicación.
Temario completo de este curso
Unidad didáctica 1.introducción a la ciencia de datos
Unidad didáctica 2.bases de datos relacionales
Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
Unidad didáctica 5. Weka y data mining
Unidad didáctica 6. Python y el análisis de datos
Unidad didáctica 7. R como herramienta para big data
Unidad didáctica 8. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
Unidad didáctica 9. Análisis de los datos
Módulo 2. Cuadro de mando y dashboard
Unidad didáctica 1. Definición de kpis
Unidad didáctica 2. Concepto y creación de cuadros de mando
Unidad didáctica 3.herramientas para la creación de cuadros de mando
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