Microcredencial de Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
UNIVERSIDAD SAN JORGE OnlineCurso online
Precio a consultar
Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.
Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.
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Objetivos
El alumno aprenderá a: -Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación. -Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados. -Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente.
Requisitos
Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.
Temario completo de este curso
- Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).
- Minería de datos.
- Técnicas de regresión y árboles de decisión.
- Análisis basado en agrupamientos.
- Análisis basado en grafos.
- Análisis de componentes principales
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
- Analítica de datos biológicos con Python
- Bioestadística con R
- Algoritmos de datos biológicos
- Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos
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