Python, experto en python y R para big data y data science
INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software AvanzadoCurso online
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Duración : 5 Meses
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Objetivos
Python y R, son lenguajes de programación que cualquier programador en España y en el mundo, necesita dominar para obtener sueldos competitivos y una mayor oportunidad de crecimiento a nivel profesional. Las empresas, tan sólo en los últimos dos años, buscan que su equipo de trabajo sepa de Python y R. El objetivo de nuestro Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science, es formar a profesionales para poder llevar a cabo proyectos creados con base en los principales lenguajes de programación y se puedan desenvolver en cualquier ambiente, el desarrollo de software para aplicaciones empresariales, desarrollo web e integración de sistemas y lógica de negocio en las empresas.
A quién va dirigido
Este Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science está orientada para cualquier persona interesada en adquirir los conocimientos necesarios para llevar a cabo el desarrollo de aplicaciones en los dos lenguajes más importantes y más utilizados hoy en día para el desarrollo de cualquier proyecto corporativo o de lógica de negocio en el ámbito empresarial que utilice técnicas de Big Data y Data Science.
Requisitos
Este Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa.
Temario completo de este curso
Unidad 1. La visualización de los datos
Unidad 2. Los fundamentos de uso de R
Unidad 3. Transformación de Datos
Unidad 4. Análisis exploratorio de datos
Unidad 5. Importación, limpieza y transformación de la Data (Data Wranling)
Unidad 6. Limpiar y estructurar datos
Unidad 7. Manejo de strings, factores y fechas
Unidad 8. Técnicas de programación con RStudio
Unidad 9. Modelización con RStudio
Unidad 10. Casos reales de estudio
Unidad 11. Proyectos
Python Programmer
Python es un lenguaje de programación interpretado de tipado dinámico cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible.
Unidad 1. Introducción a Python
Unidad 2. Tipos de datos, operadores y expresiones
Unidad 3. Manejo de datos
Unidad 4. Funciones
Unidad 5. Excepciones
Unidad 6. Programación Orientada a Objetos y herencia
Unidad 7. Métodos y paquetes
Unidad 8. Ficheros
Unidad 9. Interfaces gráficas
Unidad 10. SQLite
Unidad 10. Funcionalidades extra, documentación y prueba
Lenguaje Python para Big Data
Python tiene un poderoso conjunto de paquetes para una amplia gama de necesidades de análisis y ciencia de datos.
Unidad 1. Introducción al Python para el Big Data
Unidad 2. Gestión de datos
Unidad 3. Visualización y procesado de datos
Unidad 4. Clustering
Unidad 5. Modelización
Unidad 6. Modelización avanzada
Unidad 7. Funciones clave
Unidad 8. Regresión y regularización
Unidad 9. PipeLines y Naive Bayes
Unidad 10. KNN SVM y árboles
Unidad 11. K- medias
Unidad 12. Análisis
Unidad 13. Casos prácticos
Unidad 14. Perceptrón y propagation
Unidad 15. Keras CNNs
Unidad 16. Proyectos
2001-3000 €
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