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Python. Experto en Python y R para Big Data y Data Science

INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado

Curso online


Precio a consultar

Duración : 5 Meses

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Objetivos

Python y R, son lenguajes de programación que cualquier programador en España y en el mundo, necesita dominar para obtener sueldos competitivos y una mayor oportunidad de crecimiento a nivel profesional. Las empresas, tan sólo en los últimos dos años, buscan que su equipo de trabajo sepa de Python y R. El objetivo de nuestro Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science, es formar a profesionales para poder llevar a cabo proyectos creados con base en los principales lenguajes de programación y se puedan desenvolver en cualquier ambiente, el desarrollo de software para aplicaciones empresariales, desarrollo web e integración de sistemas y lógica de negocio en las empresas.

A quién va dirigido

Este Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science está orientada para cualquier persona interesada en adquirir los conocimientos necesarios para llevar a cabo el desarrollo de aplicaciones en los dos lenguajes más importantes y más utilizados hoy en día para el desarrollo de cualquier proyecto corporativo o de lógica de negocio en el ámbito empresarial que utilice técnicas de Big Data y Data Science.

Requisitos

Este Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa.

Temario completo de este curso

TEMARIO RESUMIDO

Lenguaje R

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.

Unidad 1. La visualización de los datos

Unidad 2. Los fundamentos de uso de R

Unidad 3. Transformación de Datos

Unidad 4. Análisis exploratorio de datos

Unidad 5. Importación, limpieza y transformación de la Data (Data Wranling)

Unidad 6. Limpiar y estructurar datos

Unidad 7. Manejo de strings, factores y fechas

Unidad 8. Técnicas de programación con RStudio

Unidad 9. Modelización con RStudio

Unidad 10. Casos reales de estudio

Unidad 11. Proyectos

Python Programmer

Python es un lenguaje de programación interpretado de tipado dinámico cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible.

Unidad 1. Introducción a Python

Unidad 2. Tipos de datos, operadores y expresiones

Unidad 3. Manejo de datos

Unidad 4. Funciones

Unidad 5. Excepciones

Unidad 6. Programación Orientada a Objetos y herencia

Unidad 7. Métodos y paquetes

Unidad 8. Ficheros

Unidad 9. Interfaces gráficas

Unidad 10. SQLite

Unidad 10. Funcionalidades extra, documentación y prueba

Lenguaje Python para Big Data

Python tiene un poderoso conjunto de paquetes para una amplia gama de necesidades de análisis y ciencia de datos.

Unidad 1. Introducción al Python para el Big Data

Unidad 2. Gestión de datos

Unidad 3. Visualización y procesado de datos

Unidad 4. Clustering

Unidad 5. Modelización

Unidad 6. Modelización avanzada

Unidad 7. Funciones clave

Unidad 8. Regresión y regularización

Unidad 9. PipeLines y Naive Bayes

Unidad 10. KNN SVM y árboles

Unidad 11. K- medias

Unidad 12. Análisis

Unidad 13. Casos prácticos

Unidad 14. Perceptrón y propagation

Unidad 15. Keras CNNs

Unidad 16. Proyectos

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