Arquitectura Big Data

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Duración : 3 Meses

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En este curso podrás conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

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A quién va dirigido

Esta dirigido a trabajadores ocupados (Régimen general o autónomos) de cualquier sector de actividad. También pueden participar personas en desempleo o en situación de ERE o ERTE.

Temario completo de este curso

1. BATCH PROCESSING.1.1. Hadoop.1.2. Pig.1.3. Hive.1.4. Sqoop.1.5. Flume.1.6. Spark Core.1.7. Spark 2.0.2. STREAMING PROCESSING.2.1. Fundamentos de Streaming Processing.2.2. Spark Streaming.2.3. Kafka.2.4. Pulsar y Apache Apex.2.5. Implementación de un sistema real-time.3. SISTEMAS NOSQL.3.1. Hbase.3.2. Cassandra.3.3. MongoDB.3.4. Neo4J.3.5. Redis.3.6. Berkeley DB.4. INTERACTIVE QUERY.4.1. Lucene + Solr.5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.5.1. Arquitectura Lambda.5.2. Arquitectura Kappa.5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.5.4. Druid.5.5. ElasticSearch.5.6. Logstash.5.7. Kibana.6. CLOUD COMPUTING.6.1. Amazon Web Services.6.2. Google Cloud Platform.7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.7.2. Optimización y monitorización de servicios.7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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