MÓDULO 1

Evolución histórica de la Inteligencia Artificial y Machine learning

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning

Evolución histórica de la Inteligencia Artificial

Observación de la Inteligencia Artificial y Machine Learning

Aproximación a redes neuronales y deep learning

MÓDULO 2

Fundamentos de redes neuronales

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

1. Introducción a las redes neuronales

Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal

Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes

Aplicación de deep learning en redes neuronales

MÓDULO 3

Ejercicios Prácticos con Keras/ Tensor Flow

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

1. Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow

Definición y optimización de una red plana

Definición y optimización de una red convolucional

Definición y optimización de una red recursiva