Temario completo de este curso
PARTE 1. ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB Y SEO
Introducción al SEO
Historia de los motores de búsqueda
Componentes de un motor de búsqueda
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB Y SEM
Introducción al SEM
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Creación de una campaña
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB
Conceptos básicos
Métricas
Visitas
Visitantes
Páginas
Promedio de tiempo en una página web
Promedio de tiempo en un sitio web
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de conversión
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
UNIDAQD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO, SEO
Importancia del SEO
Funcionamiento de los buscadores
Google: algoritmos y actualizaciones
Cómo salir de una penalización en Google
Estrategia SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
Listado de herramientas
Herramientas de analítica web
Herramientas de análisis de logs
Herramientas de medición mediante tags
Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
Herramientas de inteligencia competitiva
UNIDAD DIDÁCTICA 7. GOOGLE ANALYTICS
¿Qué es Google Analytics?
Introducción a la analítica web
¿Como funciona Google Analytics?
Cookies
Introducción a JavaScript
Principios de Google Analytics
¿Qué es el porcentaje de rebote?
Página de destino
Conversiones
Objetivos
Eventos
Porcentaje de abandono
Visita/usuario único
Iniciar sesión en Google Analytics
Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
Verificar que Google Analytics recibe datos
Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
Gestión de usuarios
Eliminar cuenta de Google Analytics
Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS
Introducción a las funciones de Analytics
Nociones básicas de Google Analytics
Añadir anotaciones en gráficos
Comparación de periodos
Exportar Informes
Añadir métricas a un gráfico
Crear, editar y eliminar segmentos
Crear un nuevo panel
Añadir un Widget al Panel
Tiempo real
Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
Configuración del envío automático de informes
Audiencia
Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
AdWords
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INFORMES
Informes de audiencia
Informes de adquisición
Informes de comportamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE ANALYTICS 4
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN REDES SOCIALES
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
Instagram
LinkedIn
Blogs
Reputación online
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MOBILE ANALYTICS Y MEJORA DEL DISEÑO
¿Qué es Mobile Analytics?
Métricas
Google analytics para analítica móvil
Otras herramientas de analítica móvil
UNIDAD DIDÁCTICA 13. INTRODUCCIÓN A ADOBE ANALYTICS
¿Qué es Adobe Analytics?
¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
Principales diferencias respecto a Google Analytics
Conceptos Clave
Implementación de Adobe Analytics
PARTE 2. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS, GOOGLE TAG MANAGER Y LOOKER STUDIO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS
Introducción a la analítica web
Funcionamiento Google Analytics
Introducción e instalación de Google Analytics
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RECOGIDA DE DATOS
Planes de medición
Configuración de las vistas mediante filtros
Métricas y dimensiones personalizadas
Seguimiento de eventos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NAVEGACIÓN E INTERFAZ
Informes de visión general
informes completos
Compartir informes
Configuración paneles de control y accesos directos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INFORMES
Informes de Audiencia
Informes de Adquisición
Informes de Comportamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAMPAÑAS Y CONVERSIONES
Campañas personalizadas
Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
Configuración y medición de objetivos
Cómo medir campañas de Google Ads
UNIDAD DIDÁCTICA 7. GOOGLE ANALYTICS 360
Analítica avanzada
Informes sin muestrear
Google BigQuery Export
Integraciones
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE TAG MANAGER
Concepto y características
Gestión de etiquetas
Activadores y gestión de variables
Implementación y eventos
Tracking
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Integración con Analytics
Creación de informes
PARTE 3. ANALÍTICA WEB BÁSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
Introducción
La Analítica Web: un reto cultural
¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
Glosario de Analítica Web
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB
Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
¿Qué hace un analista web?
Herramientas del Analista
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
Conceptos Básicos
Creación de una cuenta Google Analytics
Perfil de sitio Web
Código de seguimiento
Objetivos
Informes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS
Introducción
Los anuncios de Google AdWords
Definiciones básicas
Ventajas de Google AdWords
Google Adsense
Analytics VS AdWords
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO
Introducción
Factores de valoración y ranking
Indexación de un sitio Web
Elegir keywords
Últimas conclusiones y consejos SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN
La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la Analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA
Conocer nuestra situación
Seleccionando a nuestro proveedor
Diferencias entre proveedores
Seleccionar a los finalistas y realizar pruebas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS
Introducción
Visitas y visitantes
Tiempo en la página y tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de Conversión
Fidelidad
Identificar las “buenas” métricas
Cómo conseguir una buena métrica web
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
Los mejores informes de analítica web
Prácticas Indispensables
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM
Búsqueda interna de nuestro sitio
Análisis de la optimización SEO
Tráfico de la búsqueda orgánica
Indexar por motores de búsqueda
Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
Búsquedas de Pago PPC
Tráfico Directo
Campañas de Mailing
Análisis avanzado: flash, vídeo y widgets
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB
Las cookies de seguimiento del visitante
Muestreo de datos
Valor de los datos
Conciliar los datos
UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
Identificar los factores críticos
Otros factores que conviene medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio: valores a medir
Medición de sitios B2B
UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
Introducción
La Usabilidad Web
Pruebas Online y a Distancia
Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS
Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
Supuesto práctico: Calculo de KPI con Excel.
PARTE 4. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES
KDD
Data Warehouse.
- Ventajas
Minería de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE
Oracle Warehouse Builde
- Transformación de datos
Instalación de Oracle Warehouse Builder
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS
Conceptos básicos de base de datos de Oracle
- Introducción.
- Modelo Relacional
- Principales sentencias del Lenguaje SQL.
- Crear un objeto directorio
- Oracle Warehouse Builder
Centro de Diseño
Preparación de la Warehouse Builder Design Center
DER
Diseño y creación de los origines de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER
Diseño del Esquema de Destino.
Ejemplo.
Diseñar esquemas de destino
- Diseñar esquemas de destino
- El diseño de un esquema relacional Objetivo
Navegador de Repositorios
Manual de ayuda
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL
Lógica ETL: Diseño
Un mapeo
Proceso de Diseño de Flujo
Trabajar con flujos de proceso
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER
Oracle Data Mining (ODM)
División del proceso de DM
Oracle Data Mining: Ventajas
Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics.
- Análisis predictivo y minería de datos
Oracle Data Miner.
Funciones de ODM
Algoritmos de ODM
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE
Oracle Fusion Middleware.
Instalación Oracle Fusion Middleware
Oracle Business Intelligence Discoverer
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHO
BIG DATA CON PENTAHO: Conceptos Básicos
Análisis de datos
Plataforma Open Source Pentaho
Big Data Analitycs con Pentaho
PARTE 5. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA
Google Data Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI
Business Intelligence en Excel
Herramientas Powerbi
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO
CartoDB
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