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A quién va dirigido
Para realizar nuestro curso en Big Data Science no es necesario que dispongas de titulaciones académicas previas. Si estás en alguna de estas situaciones este curso es para ti. Personas sin conocimientos técnicos: Estás en situación de desempleo o quieres cambiar de área a una que ofrezca grandes posibilidades laborales. Personas con pocos conocimientos técnicos: Has visto algo por tu cuenta o realizado alguna formación, pero deseas aprender más y dedicarte profesionalmente al Big Data. Personas que ya trabajan en el área tecnológica: eres programador y deseas aprender nuevas herramientas y tecnologías para desarrollarte profesionalmente.
Requisitos
No es necesario disponer de ningún requisito académico.
Temario completo de este curso
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que
sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
-Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a la IA y las tecnologías Big Data:
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
-Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
-Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python
- Python: Librerías básicas de Data Science:
-
Numpy
-
Pandas
-
Matplotlib
-
Sklearn
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos:
-Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
-Tipos de Machine Learnig.
-Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa
¿Cómo aprovechar los recientes avances en IA generativa?
Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
-
Texto: ChatGPT, DeepSeek, LLaMA…
-
Imagen: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion…
-
Video: Runway ML, Sora…
- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?
- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data
- Introducción a las Bases de datos SQL.
- Programación en Python con SQLite.
- Introducción a PowerBI
-Bases de datos NoSQL:
- Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB
-MongoDB con Python: PyMongo
6) Módulo 6: Procesamiento Distribuido
- Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido:
- Hadoop
- Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API
- Machine Learning con Spark ML:
- PySpark Pandas
7) Módulo 7: TFM (Opcional)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de en el que se utilicen tecnologías
Big Data y lenguaje de Python para resolver un caso de negocio al docente.
En nuestro curso, aprenderás todo lo necesario para presentarte al examen oficial
PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Python Institute.
¿Por qué es importante?
✅ Obtendrás una certificación reconocida internacionalmente.
✅ Mejorarás tu perfil profesional en el mundo tech
✅ Demostrarás tus conocimientos en Python desde el nivel inicial.
Importante: La tasa del examen corre a cargo del alumno.
11.400 € 2.875 €
9.600 € 2.600 €
11.400 € 2.875 €
Precio a consultar
4.950 € 3.795 €