Módulo 1. Psicología organizacional

• Unidad didáctica 1. Introducción a la psicología del trabajo

• Unidad didáctica 2. Psicología de las organizaciones. El cambio y el desarrollo del contexto organizacional

• Unidad didáctica 3. El clima y la cultura de la organización

• Unidad didácticA 4. Poder, liderazgo y dirección en el contexto de las organizaciones

• Unidad didáctica 5. La comunicación y la toma de decisiones

• Unidad didáctica 6. La actitud y la motivación hacia el trabajo

• UNidad didáctica 7. La psicología de los grupos en el contexto organizacional

• Unidad didáctica 8. Conflictos y otras situaciones no deseadas

• Unidad didáctica 9. Las organizaciones productivas y saludables

Módulo 2. La transformación digital

• Unidad didáctica 1. Introducción al la transformación digital

• Unidad didáctica 2. La sociedad 3.0

• Unidad didáctica 3. Nuevo ecosistema digital

• Unidad didáctica 4. Nuevos modelos de negocio en el entorno digital

• Unidad didáctica 5. Plan de transformación digital

• Unidad didáctica 4. Casos de éxito en la transformación digital

• Unidad didáctica 6. El nuevo cliente digital

• Unidad didáctica 7. Nuevos mercados, nuevas oportunidades

• Unidad didáctica 8. La innovación en los procesos organizativos

Módulo 3. Gestión digital del talento

• Unidad didáctica 1. Estrategia de reclutamiento 3.0 y employer branding

• Unidad didáctica 2. Inbound recruitment

• Unidad didáctica 3. Mobile recruitment

• Unidad didáctica 4. Social media recruiting

• Unidad didáctica 5. Selección de personal a través de linkedin

• Unidad didáctica 6. Selección de personal a través de facebook

• Unidad didáctica 7. Selección personal a través de twitter

Módulo 4. Agile project management

• Unidad didáctica 1. Introducción a las metodologías ágiles

• Unidad didáctica 2. Agile project thinking

• Unidad didáctica 3. La planificación ágil: agile leadership y creatividad

• Unidad didáctica 4. Metodología extreme programming (xp)

• Unidad didáctica 5. Metodología scrum

• Unidad didáctica 6. Desarrollo del método kanban

• Unidad didáctica 7. Lean thinking

• Unidad didáctica 8. Otras metodologías ágiles y técnicas ágiles

Módulo 5. Estadística aplicada. Análisis de datos y spss

• Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos

• Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva básica

• Unidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posición

• Unidad didáctica 4. Análisis conjunto de variables

• Unidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidad

• Unidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spss

• Unidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spss

Módulo 6. Gestión del conocimiento

• Unidad didáctica 1. La gestión del conocimiento

• Unidad didáctica 2. Soportes de la gestión del conocimiento

• Unidad didáctica 3. Gestión del conocimiento en la empresa

• Unidad didáctica 4. Proyectos de sistemas de gestión del conocimiento

Módulo 7. Conceptos previos en big data y business intelligence

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data

• Unidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la información

• Unidad didáctica 3. Fases de un proyecto dE big data

• Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence

MódUlo 8. Data science

• Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos

• Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales

• Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos

• Unidad didáctica 4. Análisis de los datos

Módulo 9. Herramientas bi. Tableau, powerbi y qlikview

• Unidad didáctica 1. Herramienta tableau

• Unidad didáctica 2. Minería de datos

• Unidad didáctica 3. Selección, transformación y análisis de datos

• Unidad didáctica 4. Técnicas de visualización, modelización y evaluación de datos con power bi

• Unidad didáctica 5. Aplicación de la información para el desarrollo del negocio

• Unidad didáctica 6. Casos prácticos de diferentes áreas de la empresa

• Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview

Módulo 10. Predictive data analytics: data mining y machine learning

• Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

• Unidad didáctica 2. Ecosistema hadoop

• Unidad didáctica 3. Weka y data mining

• Unidad didáctica 4. Introducción al machine learning

• Unidad didáctica 5. Extracción de estructura de los datos: clustering

• Unidad didáctica 6. Sistemas de recomendación

• Unidad didáctica 7. Clasificación

• Unidad didáctica 8. Redes neuronales y deep learning

• Unidad didáctica 9. Sistemas de elección

Módulo 11. Proyecto fin de máster