CURSO DE LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Historia
3. La importancia de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Tipos de inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y
BIG DATA
1. Relación entre inteligencia artificial y big data
2. IA y Big Data combinados
3. El papel del Big Data en IA
4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL PLN
1. ¿Qué es PLN?
2. ¿Qué incluye el PLN?
3. Ejemplos de uso de PLN
4. Futuro del PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS PARA EL PLN
1. Introducción a Python
2. ¿Qué necesitas?
3. Librerías para el análisis de datos en Python
4. PLN en Python con la librería NLTK
5. Otras herramientas para PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
1. Principios del análisis sintáctico
2. Gramática libre de contexto
3. Analizadores sintácticos (Parsers)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
1. Aspectos introductorios del análisis semántico
2. Lenguaje semántico para PLN
3. Análisis pragmático
UNIDAD DIDÁCTICA 9. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
1. Aspectos introductorios
2. Pasos en la extracción de información
3. Ejemplo PLN
4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PLN Y LEGAL
ANALYTICS
1. Aspectos fundamentales del Legal Analitycs en el sector jurídico
2. Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
3. Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y
PLN
4. El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes
judiciales
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS DE TEXTOS LEGALES CON PLN
1. Análisis de textos legales mediante NLTK
2. Análisis de textos legales mediante SpaCy
3. Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP