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Objetivos
Los estudiantes obtendrán herramientas analíticas y prácticas que les permitirá conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Big Data, Visualización, Cloud Computing, Machine Learning, entre otras, de tal manera de comprender el ciclo completo de Análisis de Datos, adquiriendo las habilidades tanto técnicas como de articulación, para poder implementarlos de manera efectiva dentro de la organización.
Temario completo de este curso
1er trimestre
Data drive organizations
Python para análisis de datos
Estadísticas para data science
Electivo
2do trimestre
Análisis y limpieza de datos
Machine learning
Visualización de la información
Electivo
3er trimestre
Taller proyecto aplicado
Machine learning avanzado
Almacenamiento y captura de datos
Electivo
Proyecto
4to trimestre
Proyecto de grado
Inteligencia artificial aplicada
Seguridad y protección de datos
Big data y cloud computing
5to trimestre
Proyecto de grado
Desarrollo de proyectos y productos de datos
Análisis de big data
6to trimestre
Proyecto de grado
Electivo