Máster semipresencial
Barcelona
Duración : 14 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Utilizar las principales herramientas de Business Analytics c. - Saber realizar analíticas predictivas gracias al uso del Data Mining y el Machine Learning. Gestionar la información mediante bases de datos relacionales y no relacionales. Utilizar la analítica web y su aplicación con Google Analytics para la creación de cuadros de mando. Gestionar y mejorar la atención al cliente gracias al uso de redes sociales y CRM.
A quién va dirigido
El Global Máster en Business Analytics & Data Strategy es un programa innovador que te prepara para transformar departamentos y organizaciones a un modelo de gestión Data Driven. El Máster está diseñado para que profesionales que quieran obtener una visión estratégica de la implementación de la analítica en las empresas para la toma de decisiones.
Requisitos
Para asegurar la idoneidad de los candidatos, todos los participantes deben superar un proceso de admisión que se compone de las siguientes fases: Solicitud de Admisión. Entrevista personal. Entrega de documentación. Evaluación. Admisión.
Temario completo de este curso
Módulo 1: Data Strategy
Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS
· Introducción a Data Analytics y sus distintas especialidades (BI, Big Data, Data Science)
· Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas de las compañías
· Organizar una función de gestión y gobierno de los datos en las organizaciones
· Entender los elementos estratégicos de una organización Data Driven
· Conocer las claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato
Cibersecurity & Cyberlaw - 5 ECTS
· Creación de un Plan Director de Seguridad
· Estrategias de Identificación, protección y monitorización de activos de la compañía
· Estrategias de Respuesta ante incidentes y la resolución de los mismos como parte de comités
· GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics
· Modelos organizativos: propuesta de modelos y estructuras a nivel de Data Compliance
Módulo 2: Business Intelligence & Data Analytics
Data Engineering: Data Management & Big Data - 5 ECTS
· Introducción a la integración de BI y a los procesos ETL
· Modelos de Data Warehousing
· Fundamentos y tecnologías de Big Data
· Pipeline de datos en entorno Cloud
· Análisis de escenarios con necesidades analíticas y sus propuestas de solución
Data Science - 5 ECTS
· Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones
· Características del Machine Learning Supervisado y no supervisado
· Interpretabilidad de los modelos resultantes
· Conocer herramientas de AI existentes en el mercado
· Conocer técnicas más innovadoras de AI para su comprensión a alto nivel: Deep Learning, explicabilidad de modelos...
Data Visualization - 5 ECTS
· Introducción a la visualización de datos y sus tecnologías
· Estructuras y modelos de datos para visualización
· Diseño y desarrollo de cuadros de mando
· Desarrollo de proyectos en PowerBI
· Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization en las empresas
Módulo 3: Business Analytics
Business Analytics I - 5 ECTS
· Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos
· Ejemplos concretos de empresas reales
· Aplicación de casos técnicos/estadísticos en el negocio
· Aplicación de estrategias de Dashboarding en áreas de negocio
· Resolución de Business Cases
Business Analytics II - 5 ECTS
· La importancia de definir correctamente los indicadores claves de gestión, las métricas, los objetivos, las comparativas y los planes de acción derivados
· De la captura de la demanda hasta la sostenibilidad final de la solución
· Business Case en Data & Analytics: ¿Cómo justificamos una inversión en un proyecto? ¿Cómo convencer a un CEO? ¿Por qué invertir en Analítica de Datos?
· Introducción a los Indicadores Claves de Gestión en distintas áreas
· Autoservicio vs Reporting predefinido: ¿Cómo aplicar seguridad en ambos casos? ¿Qué retos, impactos y costes hay en ambos escenarios?
Digital Transformation - 5 ECTS
· Entender la relación entre tecnología y ciclos de vida de negocio
· Variables competitivas, adecuación de modelo de negocio y estructura de costes en una transformación digital
· Nuevos modelos de negocio y elementos constituyentes del nuevo paradigma competitivo digital que provoca una disrupción masiva y transversal en todo tipo de industrias
· Modelos de monetización, estructuras de P&L y crecimiento asimétrico
· Business Cases: Estrategias de disrupción, Redefinición de la estrategia vía innovación y Efectos de red/matriz ESM
Digital Leadership - 5 ECTS
· Proceso, métodos y técnicas de innovación
· Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking
· Mentalidad y metodologías ágiles
· Métodos y técnicas de comunicación eficaces
· Estrategias para incorporar, desarrollar y retener las capacidades necesarias para transformarnos hacia una organización Data Driven