TEMARIO DEL CURSO:

Módulo 1. Descripción del análisis de datos

• Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
• Big Data vs Business Intelligence
• El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
• Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data

Módulo 2. Data Strategy

• Empresas Data Driven
• Data Strategy I
• Data Strategy II
• Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy

Módulo 3. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

• Procesos ETL
• Fase de Extracción
• Fases de Transformación y Carga
• Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos

Módulo 4. Business Intelligence

• Gestión e implementación de proyectos BI
• Modelos de datos BI
• Introducción herramienta Power BI
• Proyecto: Diseño de un proceso de BI

Módulo 5. Orígenes de datos

• Orígenes de datos internos y externos
• Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
• Conexiones a orígenes de datos
• Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI

Módulo 6. Customer Analytics

• Customer Analytics
• Segmentación de clientes
• Gestión de valor del cliente
• Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones

Módulo 7. Analítica descriptiva y predictiva

• Business Case en Operaciones y procesos
• Business Case en Finanzas
• Business Case en People Analytics
• Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid

Módulo 8. Visualización de datos con Google Data Studio

• Visualización de datos con Google Data Studio
• Gráficos y controles. Campos, parámetros, funciones y fórmulas
• Personalización de GDS. Ejemplos
• Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio

Módulo 9. Global Project