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Curso de INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Curso a Distancia

Alium Formación

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Resumen

Establecer las estrategias y los planes de actuación en los ámbitos comerciales y de promoción que lleven a mejorar la posición de la empresa en el mercado. Realizar el seguimiento del impacto en el mercado de las acciones de marketing emprendidas, para comprobar si alcanzan, y en qué medida, los objetivos marcados. Identificar hechos y oportunidades importantes que puede ofrecer el mercado.

Objetivos: Cómo conocer el comportamiento del consumidor o de su cliente potencial. Cómo se analiza el proceso de toma de decisiones de sus clientes potenciales antes y después de la compra. Cómo adquirir una metodología de análisis de mercados, clientes, oferta, etc. Cómo se realiza una muestra de investigación que dé mayor índice de fiabilidad.

Temario completo de este curso

CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
1.1 CONCEPTO
1.2 TIPOS DE ESTUDIOS EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
1.3 EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
1.3.1 Definir el problema a investigar
1.3.2 Seleccionar y establecer el diseño de la investigación
1.3.3 Recolección de datos y análisis
1.3.4 Formular hallazgos: Informes
CAPÍTULO 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN. ESCALAS Y RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN POR MUESTRAS
2.1 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
2.2 MEDICIÓN Y USO DE ESCALAS
2.3 FIABILIDAD DE ESCALAS
2.3.1 Modelos de fiabilidad
2.3.2 Estadísticos de fiabilidad
2.4 ANÁLISIS DE LA FIABILIDAD CON SPSS
2.5 MUESTREO EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
2.6 POBLACIÓN, MARCO Y MUESTRA
2.7 LAS DISTINTAS FASES DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS PORMUESTREO
2.7.1 Objetivos
2.7.2 Delimitación de la población objetivo y la población investigada
2.7.3 Establecimiento del marco
2.7.4 Diseño de la muestra
2.7.5 Trabajo de campo
2.7.6 Encuesta piloto
2.7.7 Procesamiento de los datos
2.7.8 Evaluación de resultados
2.7.9 Presentación de resultados
2.7.10 Difusión de resultados
2.8 CONVENIENCIA Y LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN PORMUESTREO
2.8.1 Conveniencia del muestreo en la investigación de mercados
2.8.2 Limitaciones del muestreo en la investigación de mercados
2.9 CARACTERÍSTICAS DESEABLES DE UNA INVESTIGACIÓN PORMUESTREO
2.10 ERRORES
2.10.1 Errores de cobertura
2.10.2 Errores de respuesta
2.10.3 Falta de respuesta
CAPÍTULO 3. MÉTODOS DE MUESTREO EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
3.1 CONCEPTOS INICIALES EN LA TEORÍA DEL MUESTREO
3.2 MUESTREO Y ESTIMADORES3.3 MÉTODO DE MUESTREO
3.4 MÉTODO DE ESTIMACIÓN. ESTIMADORES PUNTUALES
3.5 ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
3.5.1 Intervalos de confianza cuando el estimador es insesgado
3.5.2 Intervalos de confianza en estimadores sesgados
3.6 PRECISIÓN Y COMPARACIÓN DE ESTIMADORES
3.6.1 Precisión de los estimadores3.6.2 Comparación de los estimadores
3.7 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REPOSICIÓN. ESTIMADORES YERRORES
3.8 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE CON REPOSICIÓN. ESTIMADORES YERRORES
3.9 TAMAÑO DE LA MUESTRA EN M.A.S
3.9.1 Muestreo aleatorio simple sin reposición
3.9.2 Muestreo aleatorio simple con reposición
3.10 EJEMPLOS EN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
3.11 MUESTREO ESTRATIFICADO. ESTIMADORES Y ERRORES
3.11.1 Estimadores y errores
3.11.2 Afijación de la muestra. Varianzas y su estimación sin reposición
3.11.3 Afijación de la muestra. Varianzas y su estimación con reposición
3.11.4 Tamaño de la muestra en muestreo estratificado sin reposición
3.11.5 Tamaño de la muestra en muestreo estratificado con reposición
3.12 EJEMPLOS EN MUESTREO ESTRATIFICADO3.13 MUESTREO SISTEMÁTICO. ESTIMADORES Y ERRORES
3.14 EJEMPLOS EN MUESTREO SISTEMÁTICO.
3.15 MUESTREO POR MÉTODOS INDIRECTOS. RAZÓN, REGRESIÓN YDIFERENCIA.
3.15.1 Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razóny errores
3.15.2 Estimaciones por regresión y errores
3.15.3 Estimaciones por diferencia y errores
3.16 EJEMPLOS EN MUESTREO INDIRECTO
3.17 MUESTREO UNIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.18 EJEMPLOS EN MUESTREO UNIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.19 MUESTREO BIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.20 EJEMPLOS EN MUESTREO BIIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.21 MUESTREO POLIETÁPICO DE CONGLOMERADOS Y DISEÑOSCOMPLEJOS. EJEMPLO
CAPÍTULO 4. RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS. EXPLORATORIO, DEPURACIÓN, TABULACIÓN Y TEST
4.1 EXPLORATORIO
4.1.1 Hostogramas
4.1.2 Diagrama de tallo y hojas
4.1.3 Gráfico de caja y bigotes
4.1.4 Gráfico de simetría
4.1.5 Normalidad
4.2 ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON SPSS
4.3.1 Análisis y detección de valores atípicos
4.3.2 Detección de valores atípicos en SPSS mediante gráficos de control
4.3.3 Detección de valores atípicos en SPSS mediante gráficos de caja ybigotes
4.3.4 Análisis de datos ausentes
4.3.5 Tratamiento de datos ausentes. Imputación
4.3.6 Tratamiento de los datos ausentes con SPSS
4.4 RELACIÓN ENTRE VARIABLES. TABULACIÓN
4.4.1 SPSS y el análisis de correlaciones
4.4.2 SPSS y las tablas de contingencia
4.5 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
4.5.1 Contrastes paramétricos para poblaciones normales
4.5.2 Comparación de poblaciones normales con datos apareados
4.5.3 Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución
4.6 SPSS Y LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
4.6.1 Prueba T para una muestra
4.6.2 Prueba T para muestras independientes
4.6.3 Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados
4.6.4 SPSS y el contraste de ajuste a una distribución de Kolmogorov-Smirnov
CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE DATOS: TÉCNICAS DE LA DEPENDENCIA
5.1 CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE LA DEPENDENCIA
5.2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL .


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Establecer las estrategias y los planes de actuación en los ámbitos comerciales y de promoción que lleven a mejorar la posición de la empresa en el mercado. Realizar el seguimiento del impacto en el mercado de las acciones de marketing emprendidas, para comprobar si alcanzan, y en qué medida, los objetivos marcados. Identificar hechos y oportunidades importantes que puede ofrecer el mercado.

Objetivos: Cómo conocer el comportamiento del consumidor o de su cliente potencial. Cómo se analiza el proceso de toma de decisiones de sus clientes potenciales antes y después de la compra. Cómo adquirir una metodología de análisis de mercados, clientes, oferta, etc. Cómo se realiza una muestra de investigación que dé mayor índice de fiabilidad.

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CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
1.1 CONCEPTO
1.2 TIPOS DE ESTUDIOS EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
1.3 EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
1.3.1 Definir el problema a investigar
1.3.2 Seleccionar y establecer el diseño de la investigación
1.3.3 Recolección de datos y análisis
1.3.4 Formular hallazgos: Informes
CAPÍTULO 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN. ESCALAS Y RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN POR MUESTRAS
2.1 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
2.2 MEDICIÓN Y USO DE ESCALAS
2.3 FIABILIDAD DE ESCALAS
2.3.1 Modelos de fiabilidad
2.3.2 Estadísticos de fiabilidad
2.4 ANÁLISIS DE LA FIABILIDAD CON SPSS
2.5 MUESTREO EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
2.6 POBLACIÓN, MARCO Y MUESTRA
2.7 LAS DISTINTAS FASES DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS PORMUESTREO
2.7.1 Objetivos
2.7.2 Delimitación de la población objetivo y la población investigada
2.7.3 Establecimiento del marco
2.7.4 Diseño de la muestra
2.7.5 Trabajo de campo
2.7.6 Encuesta piloto
2.7.7 Procesamiento de los datos
2.7.8 Evaluación de resultados
2.7.9 Presentación de resultados
2.7.10 Difusión de resultados
2.8 CONVENIENCIA Y LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN PORMUESTREO
2.8.1 Conveniencia del muestreo en la investigación de mercados
2.8.2 Limitaciones del muestreo en la investigación de mercados
2.9 CARACTERÍSTICAS DESEABLES DE UNA INVESTIGACIÓN PORMUESTREO
2.10 ERRORES
2.10.1 Errores de cobertura
2.10.2 Errores de respuesta
2.10.3 Falta de respuesta
CAPÍTULO 3. MÉTODOS DE MUESTREO EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
3.1 CONCEPTOS INICIALES EN LA TEORÍA DEL MUESTREO
3.2 MUESTREO Y ESTIMADORES3.3 MÉTODO DE MUESTREO
3.4 MÉTODO DE ESTIMACIÓN. ESTIMADORES PUNTUALES
3.5 ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
3.5.1 Intervalos de confianza cuando el estimador es insesgado
3.5.2 Intervalos de confianza en estimadores sesgados
3.6 PRECISIÓN Y COMPARACIÓN DE ESTIMADORES
3.6.1 Precisión de los estimadores3.6.2 Comparación de los estimadores
3.7 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REPOSICIÓN. ESTIMADORES YERRORES
3.8 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE CON REPOSICIÓN. ESTIMADORES YERRORES
3.9 TAMAÑO DE LA MUESTRA EN M.A.S
3.9.1 Muestreo aleatorio simple sin reposición
3.9.2 Muestreo aleatorio simple con reposición
3.10 EJEMPLOS EN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
3.11 MUESTREO ESTRATIFICADO. ESTIMADORES Y ERRORES
3.11.1 Estimadores y errores
3.11.2 Afijación de la muestra. Varianzas y su estimación sin reposición
3.11.3 Afijación de la muestra. Varianzas y su estimación con reposición
3.11.4 Tamaño de la muestra en muestreo estratificado sin reposición
3.11.5 Tamaño de la muestra en muestreo estratificado con reposición
3.12 EJEMPLOS EN MUESTREO ESTRATIFICADO3.13 MUESTREO SISTEMÁTICO. ESTIMADORES Y ERRORES
3.14 EJEMPLOS EN MUESTREO SISTEMÁTICO.
3.15 MUESTREO POR MÉTODOS INDIRECTOS. RAZÓN, REGRESIÓN YDIFERENCIA.
3.15.1 Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razóny errores
3.15.2 Estimaciones por regresión y errores
3.15.3 Estimaciones por diferencia y errores
3.16 EJEMPLOS EN MUESTREO INDIRECTO
3.17 MUESTREO UNIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.18 EJEMPLOS EN MUESTREO UNIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.19 MUESTREO BIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.20 EJEMPLOS EN MUESTREO BIIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
3.21 MUESTREO POLIETÁPICO DE CONGLOMERADOS Y DISEÑOSCOMPLEJOS. EJEMPLO
CAPÍTULO 4. RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS. EXPLORATORIO, DEPURACIÓN, TABULACIÓN Y TEST
4.1 EXPLORATORIO
4.1.1 Hostogramas
4.1.2 Diagrama de tallo y hojas
4.1.3 Gráfico de caja y bigotes
4.1.4 Gráfico de simetría
4.1.5 Normalidad
4.2 ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON SPSS
4.3.1 Análisis y detección de valores atípicos
4.3.2 Detección de valores atípicos en SPSS mediante gráficos de control
4.3.3 Detección de valores atípicos en SPSS mediante gráficos de caja ybigotes
4.3.4 Análisis de datos ausentes
4.3.5 Tratamiento de datos ausentes. Imputación
4.3.6 Tratamiento de los datos ausentes con SPSS
4.4 RELACIÓN ENTRE VARIABLES. TABULACIÓN
4.4.1 SPSS y el análisis de correlaciones
4.4.2 SPSS y las tablas de contingencia
4.5 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
4.5.1 Contrastes paramétricos para poblaciones normales
4.5.2 Comparación de poblaciones normales con datos apareados
4.5.3 Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución
4.6 SPSS Y LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
4.6.1 Prueba T para una muestra
4.6.2 Prueba T para muestras independientes
4.6.3 Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados
4.6.4 SPSS y el contraste de ajuste a una distribución de Kolmogorov-Smirnov
CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE DATOS: TÉCNICAS DE LA DEPENDENCIA
5.1 CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE LA DEPENDENCIA
5.2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL .


 
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