Módulo 1. Psicología organizacionalunidad didáctica 1. Introducción a la psicología del trabajounidad didáctica 2. Psicología de las organizaciones. El cambio y el desarrollo del contexto organizacionalunidad didáctica 3. El clima y la cultura de la organizaciónunidad didáctica 4. Poder, liderazgo y dirección en el contexto de las organizacionesunidad didáctica 5. La comunicación y la toma de decisionesunidad didáctica 6. La actitud y la motivación hacia el trabajounidad didáctica 7. La psicología de los grupos en el contexto organizacionalunidad didáctica 8. Conflictos y otras situaciones no deseadasunidad didáctica 9. Las organizaciones productivas y saludablesmódulo 2. La transformación digital unidad didáctica 1. Introducción al la transformación digitalunidad didáctica 2. La sociedad 3.0unidad didáctica 3. Nuevo ecosistema digitalunidad didáctica 4. Nuevos modelos de negocio en el entorno digitalunidad didáctica 5. Plan de transformación digitalunidad didáctica 4. Casos de éxito en la transformación digitalunidad didáctica 6. El nuevo cliente digitalunidad didáctica 7. Nuevos mercados, nuevas oportunidadesunidad didáctica 8. La innovación en los procesos organizativosmódulo 3. Gestión digital del talentounidad didáctica 1. Estrategia de reclutamiento 3.0 y employer brandingunidad didáctica 2. Inbound recruitmentunidad didáctica 3. Mobile recruitmentunidad didáctica 4. Social media recruitingunidad didáctica 5. Selección de personal a través de linkedinunidad didáctica 6. Selección de personal a través de facebookunidad didáctica 7. Selección personal a través de twittermódulo 4. Agile project managementunidad didáctica 1. Introducción a las metodologías ágilesunidad didáctica 2. Agile project thinkingunidad didáctica 3. La planificación ágil: agile leadership y creatividadunidad didáctica 4. Metodología extreme programming (xp)unidad didáctica 5. Metodología scrumunidad didáctica 6. Desarrollo del método kanbanunidad didáctica 7. Lean thinkingunidad didáctica 8. Otras metodologías ágiles y técnicas ágilesmódulo 5. Estadística aplicada. Análisis de datos y spssunidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datosunidad didáctica 2. Estadística descriptiva básicaunidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posiciónunidad didáctica 4. Análisis conjunto de variablesunidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidadunidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spssunidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spssmódulo 6. Gestión del conocimientounidad didáctica 1. La gestión del conocimientounidad didáctica 2. Soportes de la gestión del conocimientounidad didáctica 3. Gestión del conocimiento en la empresaunidad didáctica 4. Proyectos de sistemas de gestión del conocimientomódulo 7. Conceptos previos en big data y business intelligenceunidad didáctica 1. Introducción al big dataunidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la informaciónunidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big dataunidad didáctica 4. Principales productos de business intelligencemódulo 8. Data scienceunidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datosunidad didáctica 2. Bases de datos relacionalesunidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datosunidad didáctica 4. Análisis de los datosmódulo 9. Herramientas bi. Tableau, powerbi y qlikviewunidad didáctica 1. Herramienta tableauunidad didáctica 2. Minería de datosunidad didáctica 3. Selección, transformación y análisis de datosunidad didáctica 4. Técnicas de visualización, modelización y evaluación de datos con power biunidad didáctica 5. Aplicación de la información para el desarrollo del negociounidad didáctica 6. Casos prácticos de diferentes áreas de la empresaunidad didáctica 7. Herramienta qlikviewmódulo 10. Predictive data analytics: data mining y machine learningunidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automáticounidad didáctica 2. Ecosistema hadoopunidad didáctica 3. Weka y data miningunidad didáctica 4. Introducción al machine learningunidad didáctica 5. Extracción de estructura de los datos: clusteringunidad didáctica 6. Sistemas de recomendaciónunidad didáctica 7. Clasificaciónunidad didáctica 8. Redes neuronales y deep learningunidad didáctica 9. Sistemas de elecciónmódulo 11. Proyecto fin de máster