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Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama de la Aritmética dentro del ámbito de las Matemáticas, de la mano de los instructores Joan Pont y María Santos.
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Las integrales, las derivadas, el cálculo de límites o la suma de series son solo unos pocos de los muchos temas que necesitas dominar para ser un maestro del Machine Learning, de la Inteligencia Artificial o incluso del desarrollo de apps y videojuegos...
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Conoce toda la estadística descriptiva de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en primero...
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La estadística inferencial estudia la estimación de parámetros poblacionales a partir del estudio que utilizamos, además de rechazar la hipótesis nula. Seguro que ya sabes que cuenta mayor sea el tamaño de la muestra n, el error es menor. Pero ahora vas...
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La matemática discreta estudia una serie de elementos como son la teoría de grafos y la teoría de números, que se han convertido en el pilar de las ciencias de la computación. También estudia las colecciones finitas de objetos o conjuntos discretos. ¿Te...
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¿Buscas aprender los fundamentos del álgebra lineal y aplicarlos en tu trabajo con 3 lenguajes de programación?
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En la tercera parte de la trilogía de Fundamentos Matemáticos para Machine Learning, nos adentraremos en conceptos más avanzados de optimización, estructuras de datos y algoritmos esenciales para el aprendizaje automático.
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Iniciarse en la ciencia de datos es fácil gracias a bibliotecas de alto nivel como Scikit-learn, Keras o Tensorflow. Pero comprender las matemáticas que hay detrás de los algoritmos de estas bibliotecas te abre infinitas posibilidades. Desde identificar...
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En un mundo dominado por los datos y la tecnología, las empresas necesitan profesionales capaces de ir más allá del uso de herramientas: necesitan matemáticos que comprendan, modelicen y transformen la información en conocimiento aplicable.
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El Grado en Matemáticas y Filosofía de la Universidad de las Hespérides (.h) forma perfiles capaces de operar en el nivel más profundo del pensamiento: donde se construyen los modelos, se analizan sus supuestos y se identifican sus límites.
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La demanda de talento especializado no solo persiste, sino que se intensifica. El desajuste radica, fundamentalmente, en la insuficiente adecuación de muchos perfiles profesionales a las exigencias reales del mercado. En particular, se observa una brecha...
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